Python per Devops: Imparare un'automazione spietatamente efficace

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce un'introduzione completa ai concetti e agli strumenti DevOps, con particolare attenzione a Python, all'automazione e alle applicazioni reali. Se da un lato viene elogiato per gli esempi pratici e la profondità, dall'altro viene criticato per la disorganizzazione, gli errori e uno stile di scrittura caotico che può confondere i lettori. Alcuni ritengono che il contenuto sia adatto a chi ha una precedente esperienza di programmazione, ma riconoscono che potrebbe non essere ideale per i principianti assoluti.

Ottima introduzione ai concetti e agli strumenti DevOps. Facile da leggere con esempi reali. Enfatizza i concetti di automazione, cloud computing, ingegneria dei dati e ML. Buona copertura di Python e Linux. Ben strutturato per gli ingegneri di sistema e gli appassionati di Python. Contiene spunti preziosi e una varietà di prospettive da parte di più autori.

Contenuto disorganizzato con transizioni caotiche tra gli argomenti. Contiene numerosi errori, esempi scadenti e spiegazioni poco chiare. Alcuni lettori hanno ritenuto che mancasse di profondità e qualità in aree specifiche. Lo stile di scrittura può essere prolisso e pieno di aneddoti personali non necessari. Non è adatto ai principianti della programmazione.

(basato su 25 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Python for Devops: Learn Ruthlessly Effective Automation

Contenuto del libro:

Negli ultimi dieci anni la tecnologia è cambiata molto. I dati scottano, il cloud è onnipresente e molte organizzazioni hanno bisogno di una qualche forma di automazione. Nel corso di queste trasformazioni, Python è diventato uno dei linguaggi più diffusi al mondo. Questa risorsa pratica mostra come utilizzare Python per le attività quotidiane di amministrazione dei sistemi Linux con gli strumenti DevOps più utili di oggi, tra cui Docker, Kubernetes e Terraform.

Imparare a interagire e automatizzare con Linux è essenziale per milioni di professionisti. Python lo rende molto più facile. Con questo libro imparerete a sviluppare software e a risolvere problemi utilizzando i container, nonché a monitorare, strumentare, testare il carico e rendere operativo il vostro software. Siete alla ricerca di modi efficaci per "fare le cose" in Python? Questa è la guida che fa per voi.

⬤ Fondamenti di Python, compresa una breve introduzione al linguaggio.

⬤ Come automatizzare il testo, scrivere strumenti a riga di comando e automatizzare il filesystem.

⬤ Utilità Linux, gestione dei pacchetti, sistemi di compilazione, monitoraggio e strumentazione e test automatizzati.

⬤ Cloud computing, infrastruttura come codice, Kubernetes e serverless.

⬤ Operazioni di apprendimento automatico e ingegneria dei dati da una prospettiva DevOps.

⬤ Costruire, distribuire e rendere operativo un progetto di machine learning.