Python One-Liners: Scrivere Python in modo conciso ed eloquente come un professionista

Recensioni dei lettori

Questo libro è molto apprezzato dai programmatori Python di livello intermedio e avanzato per le sue intuizioni sulla scrittura di codice ottimizzato ed elegante e sull'uso di tecniche Python avanzate, in particolare la comprensione delle liste e le one-liner. Tuttavia, non è adatto ai principianti e alcuni lettori hanno espresso dubbi sulla leggibilità degli one-liner e sulla praticità di alcuni esempi.

⬤ Eccellente per programmatori Python di livello intermedio o avanzato.
⬤ Si concentra sulla comprensione delle liste e sugli one-liner, migliorando la leggibilità del codice.
⬤ Facile da leggere e da digerire.
⬤ Ricco di tecniche ed esempi utili.
⬤ Aiuta ad ampliare la comprensione dei concetti di Python e incoraggia nuovi modi di pensare alla codifica.
⬤ Copre un'ampia gamma di argomenti e applicazioni reali.

⬤ Non è adatto ai principianti; richiede una conoscenza preliminare di Python.
⬤ Gli esempi di una sola riga possono essere difficili da leggere e da capire.
⬤ Alcuni esempi sono considerati troppo concisi o non pitonici, il che potrebbe promuovere cattive pratiche di codifica.
⬤ La copertina del libro ha un aspetto pacchiano, che ad alcuni lettori non piace.

(basato su 18 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Python One-Liners: Write Concise, Eloquent Python Like a Professional

Contenuto del libro:

I programmatori Python miglioreranno le loro competenze informatiche con questi utili one-liner.

Python One-Liners vi insegnerà a leggere e scrivere "one-liners", dichiarazioni concise di funzionalità utili racchiuse in una singola riga di codice. Imparerete a spacchettare e comprendere sistematicamente qualsiasi riga di codice Python e a scrivere Python eloquente e fortemente compresso come un esperto.

I cinque capitoli del libro coprono suggerimenti e trucchi, espressioni regolari, apprendimento automatico, argomenti fondamentali della scienza dei dati e algoritmi utili. Spiegazioni dettagliate di frasi singole introducono i concetti chiave dell'informatica e rafforzano le vostre capacità di codifica e di analisi. Imparerete a conoscere le caratteristiche avanzate di Python, come la comprensione delle liste, lo slicing, le funzioni lambda, le espressioni regolari, le funzioni map e reduce e le assegnazioni di slice. Imparerete anche a:

⬤ Lavorare strutture di dati per risolvere problemi del mondo reale, come l'uso dell'indicizzazione booleana per trovare le città con un inquinamento superiore alla media.

⬤ Utilizzare le funzioni di base di NumPy come array, forma, asse, tipo, trasmissione, indicizzazione avanzata, slicing, ordinamento, ricerca, aggregazione e statistiche.

⬤ Calcolare le statistiche di base di array di dati multidimensionali e gli algoritmi K-Means per l'apprendimento non supervisionato.

⬤ Creare espressioni regolari più avanzate utilizzando raggruppamenti e gruppi denominati, lookahead negativi, caratteri sfuggiti, spazi bianchi, set di caratteri (e set di caratteri negativi) e operatori greedy/non greedy.

⬤ Comprendere un'ampia gamma di argomenti informatici, tra cui anagrammi, palindromi, superset, permutazioni, fattoriali, numeri primi, numeri di Fibonacci, offuscamento, ricerca e ordinamento algoritmico.

Alla fine del libro, saprete come scrivere Python al massimo della sua raffinatezza e creare concisi e bellissimi pezzi di "arte Python" in una sola riga.