Python Machine Learning: Sbloccate le intuizioni più profonde sul Machine Leaning con questa guida fondamentale per l'analisi predittiva all'avanguardia

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per il suo approccio pratico all'apprendimento automatico con Python, che offre un buon mix di teoria e applicazione. I lettori ne hanno apprezzato la chiarezza nella spiegazione dei concetti e nel fornire utili esempi di codice. Tuttavia, si fa notare che il libro non è adatto ai principianti assoluti a causa delle presunte conoscenze preliminari di matematica e programmazione Python.

- Copertura completa degli algoritmi e delle pratiche di apprendimento automatico.

- Eccellente equilibrio tra teoria ed esempi pratici di codifica.

(basato su 171 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Python Machine Learning: Unlock deeper insights into Machine Leaning with this vital guide to cutting-edge predictive analytics

Contenuto del libro:

Sblocca una visione più approfondita del Machine Leaning con questa guida fondamentale per un'analisi predittiva all'avanguardia.

Caratteristiche principali

⬤ Utilizzare le più potenti librerie open-source di Python per l'apprendimento profondo, la gestione dei dati e la loro visualizzazione.

⬤ Imparare strategie efficaci e best practice per migliorare e ottimizzare i sistemi e gli algoritmi di apprendimento automatico.

⬤ Chiedere - e rispondere - a domande difficili sui vostri dati con modelli statistici robusti, costruiti per una serie di set di dati.

Descrizione del libro

L'apprendimento automatico e l'analisi predittiva stanno trasformando il modo di operare delle aziende e delle altre organizzazioni. La capacità di comprendere le tendenze e gli schemi di dati complessi è fondamentale per il successo, diventando una delle strategie chiave per sbloccare la crescita nel difficile mercato contemporaneo. Python può aiutarvi a ottenere intuizioni chiave sui vostri dati: le sue capacità uniche come linguaggio vi permettono di costruire algoritmi sofisticati e modelli statistici che possono rivelare nuove prospettive e rispondere a domande chiave che sono vitali per il successo.

Python Machine Learning vi dà accesso al mondo dell'analisi predittiva e dimostra perché Python è uno dei principali linguaggi di data science al mondo. Se desiderate porre domande migliori sui dati o avete bisogno di migliorare ed estendere le capacità dei vostri sistemi di apprendimento automatico, questo libro pratico di scienza dei dati è prezioso. Coprendo un'ampia gamma di potenti librerie Python, tra cui scikit-learn, Theano e Keras, e fornendo indicazioni e suggerimenti su tutto, dall'analisi del sentimento alle reti neurali, sarete presto in grado di rispondere ad alcune delle domande più importanti per voi e la vostra organizzazione.

Che cosa imparerete?

⬤ Esplora come utilizzare diversi modelli di apprendimento automatico per porre domande diverse ai tuoi dati.

⬤ Imparare a costruire reti neurali utilizzando Keras e Theano.

⬤ Scoprire come scrivere codice Python pulito ed elegante che ottimizzi la forza dei vostri algoritmi.

⬤ Scoprire come incorporare il modello di apprendimento automatico in un'applicazione web per una maggiore accessibilità.

⬤ Prevedere risultati continui utilizzando l'analisi di regressione.

⬤ Scoprire modelli e strutture nascoste nei dati con il clustering.

⬤ Organizzare i dati utilizzando tecniche di pre-elaborazione efficaci.

⬤ Imparare a conoscere la sentiment analysis per approfondire i dati testuali e dei social media.

Per chi è questo libro?

Se volete scoprire come usare Python per iniziare a rispondere a domande critiche sui vostri dati, prendete Python Machine Learning - sia che vogliate iniziare da zero o che vogliate ampliare le vostre conoscenze sulla scienza dei dati, questa è una risorsa essenziale e imperdibile.