Python Forensics: Un banco di lavoro per inventare e condividere la tecnologia forense digitale

Recensioni dei lettori

Il libro “Python Forensics” è ben accolto dai lettori, soprattutto nel contesto della digital forensics, anche se potrebbe non essere adatto ai principianti assoluti di Python. Molti utenti apprezzano le spiegazioni chiare, i commenti approfonditi sul codice e le applicazioni pratiche per le indagini forensi. Tuttavia, ci sono critiche che riguardano la necessità di una conoscenza di base di Python prima di utilizzare il libro e problemi minori con errori di battitura ed esempi di codice obsoleti.

⬤ Molto utile e facile da leggere, soprattutto per i principianti che hanno una conoscenza di base di Python.
⬤ Fornisce commenti chiari e approfonditi sul codice, aiutando i lettori a capire come e perché funzionano gli strumenti.
⬤ Contiene applicazioni pratiche per la digital forensics, che lo rendono rilevante e informativo per i professionisti del settore.
⬤ Recensito positivamente come una risorsa preziosa nei corsi di laurea e nelle indagini pratiche.
⬤ Buona introduzione all'uso di Python per le attività forensi e alla costruzione di strumenti investigativi.

⬤ Non è adatto ai principianti assoluti; una conoscenza preliminare di Python è utile.
⬤ Alcuni utenti hanno notato che il libro non copre le basi assolute della programmazione, il che potrebbe allontanare i nuovi studenti.
⬤ Alcuni esempi di codice contengono errori di battitura e possono differire nelle varie sezioni.
⬤ Il libro può fare riferimento a metodi e moduli obsoleti che richiedono un adattamento da parte degli utenti.
⬤ È stato espresso il desiderio di avere più esempi e possibilmente materiale supplementare come un DVD di esempio.

(basato su 22 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Python Forensics: A Workbench for Inventing and Sharing Digital Forensic Technology

Contenuto del libro:

Python Forensics fornisce molti moduli, librerie e soluzioni forensi mai pubblicate prima, che possono essere utilizzate immediatamente. Inoltre, le istruzioni dettagliate e la documentazione fornita con gli esempi di codice consentiranno anche ai programmatori Python alle prime armi di aggiungere le proprie peculiarità o di utilizzare i modelli presentati per costruire nuove soluzioni.

Il rapido sviluppo di nuovi strumenti investigativi per la criminalità informatica è un ingrediente essenziale praticamente in ogni caso e ambiente. Sia che si tratti di eseguire indagini post-mortem, di eseguire un triage in tempo reale, di estrarre prove da dispositivi mobili o servizi cloud, o di raccogliere ed elaborare prove da una rete, le implementazioni forensi di Python possono colmare le lacune.

Basandosi su anni di esperienza pratica e utilizzando numerosi esempi e campioni di codice illustrativi, l'autore Chet Hosmer spiega come:

⬤ Sviluppare nuove soluzioni forensi indipendentemente dai programmi di rilascio dei software dei grandi fornitori.

⬤ Partecipare a un workbench open-source che facilita il coinvolgimento diretto nella progettazione e nell'implementazione di nuovi metodi che aumentano o sostituiscono gli strumenti esistenti.

⬤ Progredite nella vostra carriera creando nuove soluzioni e costruendo soluzioni di automazione all'avanguardia per risolvere vecchi problemi.