Python fondamentale per la scienza dei dati

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Titolo originale:

Foundational Python for Data Science

Contenuto del libro:

La scienza dei dati e l'apprendimento automatico, due dei campi più caldi del mondo, attirano talenti da un'ampia varietà di discipline tecniche, economiche e di arti liberali. Python, il linguaggio di programmazione numero uno al mondo, è anche il linguaggio più popolare per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico. Questa è la prima guida specificamente progettata per aiutare milioni di persone con background molto diversi a imparare Python in modo da poterlo utilizzare per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico.

Kennedy Behrman, docente e professionista leader nel settore della scienza dei dati, illustra innanzitutto il processo di apprendimento del codice per la prima volta con Python e il notebook Jupyter, quindi introduce le librerie chiave che ogni programmatore di scienza dei dati in Python deve padroneggiare. Una volta apprese queste basi, Behrman introduce tecniche Python intermedie e applicate per la risoluzione di problemi reali.

Inoltre, Foundational Python for Data Science presenta esercizi pratici, valutazioni dell'apprendimento, casi di studio e altro ancora - tutti creati con i notebook colab (compatibili con jupyter), in modo da poter eseguire tutti gli esempi di codifica in modo interattivo senza installare o configurare alcun software.