Pulizia pratica dei dati: 19 consigli essenziali per pulire i dati sporchi

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Titolo originale:

Practical Data Cleaning: 19 Essential Tips to Scrub Your Dirty Data

Contenuto del libro:

La pulizia dei dati è una perdita di tempo. Se i dati fossero stati raccolti correttamente, non ci sarebbe stata alcuna pulizia da fare e non avreste dovuto affrontare settimane di pulizia per rendere il vostro set di dati pronto per l'analisi.

Peggio ancora, il vostro capo non capirà perché il vostro rapporto di analisi non è ancora sulla sua scrivania, appena 48 ore dopo averlo richiesto. Che sia benedetto, non capisce: pensa che per pulire i dati basti cliccare qualche pulsante in Excel e - ta da - è tutto fatto. Anche una scimmia può farlo, no? E - per una buona ragione - nemmeno i libri di statistica vi aiuteranno.

I dati sono disordinati e la loro pulizia può essere difficile, lunga e costosa.

Senza contare che è la cosa meno sexy che si possa fare con un set di dati. Eppure bisogna farlo lo stesso, perché, beh, qualcuno deve farlo...

Ma non deve essere così difficile. Se siete organizzati e seguite alcune semplici regole, i processi di pulizia dei dati possono essere semplici, veloci ed efficaci. Per non parlare del divertimento...

Beh, non proprio divertente, ma non così tanto da far venire il coma. Practical Data Cleaning (ora alla sua quinta edizione) spiega i 19 consigli più importanti sulla pulizia dei dati, con particolare attenzione alla comprensione dei dati, al modo in cui lavorare con essi, alla scelta dei modi giusti per analizzarli, alla selezione degli strumenti corretti e all'interpretazione dei risultati per ottenere dati puliti in tempi doppiamente rapidi. E soprattutto, non c'è gergo tecnico: è scritto in inglese semplice ed è perfetto per i principianti Scoprire come pulire i dati in modo rapido ed efficace.

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