Pubblicità display con Real-Time Bidding (RTB) e Behavioural Targeting (targeting comportamentale)

Titolo originale:

Display Advertising with Real-Time Bidding (RTB) and Behavioural Targeting

Contenuto del libro:

La pubblicità online è oggi uno dei settori in più rapida evoluzione dell'industria informatica. Nella pubblicità display e mobile, lo sviluppo tecnico più significativo degli ultimi anni è la crescita del Real-Time Bidding (RTB), che facilita un'asta in tempo reale per un'opportunità display. L'RTB facilita essenzialmente l'acquisto di una singola impressione pubblicitaria in tempo reale, mentre questa viene ancora generata dalla visita di un utente. L'RTB non solo accresce il processo di acquisto aggregando un gran numero di inventari disponibili tra gli editori ma, soprattutto, consente il targeting diretto dei singoli utenti. L'RTB ha cambiato radicalmente il panorama del marketing digitale. Dal punto di vista scientifico, la richiesta di automazione, integrazione e ottimizzazione nell'RTB porta anche nuove opportunità di ricerca nell'information retrieval, nel data mining, nel machine learning e in altri campi correlati.

Nonostante la rapida crescita e l'enorme potenziale, molti aspetti dell'RTB rimangono sconosciuti alla comunità dei ricercatori per una serie di motivi. Questa monografia offre una conoscenza approfondita dei sistemi del mondo reale, per colmare il divario tra l'industria e il mondo accademico e per fornire una panoramica dell'infrastruttura fondamentale, degli algoritmi e delle sfide tecniche e di ricerca della nuova frontiera della pubblicità computazionale. Gli argomenti trattati comprendono la previsione della risposta degli utenti, la previsione del panorama delle offerte, gli algoritmi di offerta, l'ottimizzazione dei ricavi, l'arbitraggio statistico, il pricing dinamico e il rilevamento delle frodi pubblicitarie.

Si tratta di un testo prezioso sia per i ricercatori che per i professionisti. I ricercatori accademici potranno comprendere meglio i sistemi di pubblicità online in tempo reale attualmente in uso nell'industria. Mentre gli operatori del settore saranno introdotti alle sfide della ricerca, allo stato dell'arte degli algoritmi e ai potenziali sistemi futuri in questo campo.