Progressi nell'info-metria: Informazione ed elaborazione dell'informazione attraverso le discipline

Titolo originale:

Advances in Info-Metrics: Information and Information Processing Across Disciplines

Contenuto del libro:

L'infometria è una struttura per modellare, ragionare e trarre inferenze in condizioni di informazioni rumorose e insufficienti. Si tratta di una struttura interdisciplinare situata all'intersezione tra la teoria dell'informazione, l'inferenza statistica e il processo decisionale in condizioni di incertezza.

In Advances in Info-Metrics, Min Chen, J. Michael Dunn, Amos Golan e Aman Ullah riuniscono un gruppo di trenta esperti per espandere lo studio dell'info-metria in tutte le scienze e dimostrare come risolvere i problemi utilizzando questo quadro interdisciplinare. Partendo dai fondamenti teorici dell'info-metria, il volume getta nuova luce sull'inferenza statistica, sull'informazione e sulla risoluzione dei problemi in generale. Il libro esplora le basi dell'inferenza info-teorica e i suoi fondamenti matematici e filosofici. Sottolinea l'interrelazione tra informazione e inferenza e include spiegazioni sulla costruzione di modelli, la creazione di teorie, la stima, la previsione e il processo decisionale. Ciascuno dei diciannove capitoli fornisce gli strumenti necessari per utilizzare la struttura info-metrica per risolvere un problema. La raccolta copre i recenti sviluppi nel campo, oltre a molti nuovi casi di studio ed esempi interdisciplinari.

Progettato per essere accessibile a ricercatori, studenti laureati e professionisti di tutte le discipline, questo libro fornisce un'esperienza pratica e chiara ai lettori interessati a risolvere problemi quando vengono presentate informazioni incomplete e imperfette.