Programmazione professionale Cuda C

Recensioni dei lettori

Il libro è una guida completa per l'apprendimento della programmazione CUDA con numerosi esempi e approfondimenti sull'architettura di CUDA. Si rivolge sia ai neofiti che ai programmatori avanzati, anche se una conoscenza preliminare del C è utile. Pur essendo ben strutturato e ricco di informazioni, il libro è un po' datato e manca della copertura degli sviluppi più recenti di CUDA.

⬤ Copertura completa della programmazione CUDA
⬤ numerosi esempi pratici
⬤ spiegazioni chiare dei concetti e dell'architettura CUDA
⬤ buono sia per i principianti che per gli utenti avanzati
⬤ include suggerimenti per l'ottimizzazione delle prestazioni
⬤ fornisce risorse per prove pratiche di codifica.

⬤ Il contenuto potrebbe essere obsoleto in quanto non copre le nuove versioni di CUDA
⬤ alcuni esempi richiedono piccole correzioni per essere eseguiti
⬤ il presupposto di una precedente conoscenza della programmazione C potrebbe non essere in linea con le esperienze di tutti i principianti
⬤ mancano i diagrammi a colori che potrebbero migliorare la comprensione.

(basato su 48 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Professional Cuda C Programming

Contenuto del libro:

Con questa guida pratica e concreta si entra nel potente mondo della programmazione parallela su GPU.

Pensata per i professionisti di diversi settori industriali, Professional CUDA C Programming presenta i fondamenti di CUDA - una piattaforma di elaborazione in parallelo e un modello di programmazione progettati per facilitare lo sviluppo della programmazione su GPU - in un formato facile da seguire e insegna ai lettori come pensare in parallelo e implementare algoritmi in parallelo sulle GPU. Ogni capitolo tratta un argomento specifico e include esempi pratici che dimostrano il processo di sviluppo, consentendo ai lettori di esplorare gli aspetti "hard" e "soft" della programmazione su GPU.

Le architetture di calcolo stanno vivendo un cambiamento fondamentale verso il calcolo parallelo scalabile, motivato dalle esigenze applicative dell'industria e della scienza. Questo libro illustra le sfide dell'utilizzo efficiente delle risorse di calcolo alle massime prestazioni, presenta tecniche moderne per affrontare queste sfide e aumenta l'accessibilità per i professionisti che non sono necessariamente esperti di programmazione parallela. Il modello di programmazione e gli strumenti CUDA consentono agli sviluppatori di scrivere applicazioni ad alte prestazioni su una piattaforma di calcolo parallelo scalabile: la GPU. Tuttavia, CUDA stesso può essere difficile da imparare senza una vasta esperienza di programmazione. John Cheng, Max Grossman e Ty McKercher, autorità riconosciute in ambito CUDA, guidano i lettori attraverso le competenze e le best practice essenziali per la programmazione su GPU in Professional CUDA C Programming, che include:

⬤ Modello di programmazione CUDA.

⬤ Modello di esecuzione della GPU.

⬤ Modello di memoria della GPU.

⬤ Streams, eventi e concorrenza.

⬤ Programmazione multi-GPU.

⬤ Librerie specifiche per il dominio CUDA.

⬤ Profilatura e ottimizzazione delle prestazioni.

Il libro rende i complessi concetti di CUDA di facile comprensione per chiunque abbia una conoscenza di base dello sviluppo software, grazie a esercizi progettati per essere leggibili e ad alte prestazioni. Per i professionisti che cercano di entrare nel mondo del calcolo parallelo e della comunità del calcolo ad alte prestazioni, Professional CUDA C Programming è una risorsa preziosa, con le informazioni più aggiornate disponibili sul mercato.