Programmazione pratica con R: Scrivere le proprie funzioni e simulazioni

Recensioni dei lettori

Il libro è generalmente ben accolto come una risorsa utile per l'apprendimento di R, in particolare per i principianti. Molti utenti apprezzano le istruzioni chiare, l'umorismo e gli esercizi coinvolgenti che rendono piacevole l'apprendimento. Tuttavia, alcuni recensori hanno ritenuto che il libro non sia sufficientemente approfondito per gli utenti avanzati e non copra a sufficienza i concetti statistici, mentre altri ne hanno criticato la formattazione e i problemi editoriali.

⬤ Stile di scrittura chiaro
⬤ esercizi coinvolgenti
⬤ umorismo in tutto
⬤ pratico per i principianti di R
⬤ ben organizzato
⬤ approccio conciso e mirato
⬤ buono per costruire le competenze fondamentali in R
⬤ molti utenti lo hanno trovato migliore dei tutorial online.

⬤ Alcuni lettori hanno ritenuto che non fosse un'introduzione completa per gli statistici seri
⬤ le opinioni variano in merito all'approfondimento della programmazione R rispetto alla statistica
⬤ sono stati riscontrati problemi di formattazione
⬤ alcuni hanno ritenuto che non fosse completamente esplicativo
⬤ alcuni recensori hanno trovato alternative migliori sul mercato.

(basato su 51 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations

Contenuto del libro:

Imparate a programmare immergendovi nel linguaggio R e poi utilizzate le vostre nuove competenze per risolvere problemi pratici di scienza dei dati. Con questo libro imparerete a caricare i dati, ad assemblare e smontare gli oggetti di dati, a navigare nel sistema di ambienti di R, a scrivere le vostre funzioni e a utilizzare tutti gli strumenti di programmazione di R.

Garrett Grolemund, istruttore master di RStudio, non solo vi insegna a programmare, ma vi mostra anche come ottenere da R qualcosa di più della semplice visualizzazione e modellazione dei dati. Potrete acquisire preziose competenze di programmazione e allo stesso tempo supportare il vostro lavoro di data scientist.

⬤ Lavorare in prima persona con tre progetti pratici di analisi dei dati basati sui giochi da casinò.

⬤ Memorizzare, recuperare e modificare i valori dei dati nella memoria del computer.

⬤ Scrivere programmi e simulazioni che superano quelli scritti dagli utenti tipici di R.

⬤ Utilizzare gli strumenti di programmazione di R come le istruzioni if else, i cicli for e le classi S3.

⬤ Imparare a scrivere codice R vettoriale velocissimo.

⬤ Sfruttare il sistema di pacchetti e gli strumenti di debug di R.

⬤ Praticare e applicare i concetti di programmazione R man mano che li si apprende.