Programmazione neurosimbolica

Recensioni dei lettori

Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti: alcuni utenti hanno espresso una forte insoddisfazione, mentre altri ne hanno apprezzato il contenuto e il valore. I critici lo descrivono come “inutile” e mal presentato, mentre alcuni lo trovano un'introduzione accessibile all'apprendimento profondo e agli approcci simbolici, anche se priva di profondità.

⬤ Accessibile ai lettori senza una solida preparazione in materia
⬤ introduce le idee chiave per combinare l'apprendimento profondo e gli approcci simbolici
⬤ considerata una lettura piacevole da alcuni
⬤ prezzo accessibile rispetto al valore percepito.

⬤ Contiene pagine vuote e contenuti limitati
⬤ principalmente una panoramica superficiale piuttosto che una risorsa completa
⬤ mancano alcuni dettagli di implementazione e codice essenziali
⬤ non riflette il più ampio campo dell'IA neurosimbolica.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Neurosymbolic Programming

Contenuto del libro:

La programmazione neurosimbolica è un'area emergente che collega le aree dell'apprendimento profondo e della sintesi dei programmi. Come nell'apprendimento automatico classico, l'obiettivo è imparare funzioni dai dati. Tuttavia, queste funzioni sono rappresentate come programmi che possono utilizzare moduli neurali oltre a primitive simboliche e sono indotti utilizzando una combinazione di ricerca simbolica e ottimizzazione basata sul gradiente.

La programmazione neurosimbolica può offrire diversi vantaggi rispetto al deep learning end-to-end. I programmi possono talvolta rappresentare in modo naturale compiti procedurali con orizzonte lungo, difficili da eseguire con le reti profonde. Le rappresentazioni neurosimboliche sono anche, in genere, più facili da interpretare e verificare formalmente rispetto alle reti neurali. Le restrizioni di un linguaggio di programmazione possono servire come forma di regolarizzazione e portare a un apprendimento più generalizzabile ed efficiente dal punto di vista dei dati. Le astrazioni della programmazione composizionale possono anche essere un modo naturale per riutilizzare i moduli appresi tra i vari compiti di apprendimento.

In questa monografia, gli autori illustrano questi potenziali vantaggi con esempi concreti tratti dal recente lavoro sulla programmazione neurosimbolica. Inoltre, classificano i principali modi in cui le tecniche di apprendimento simbolico e neurale si fondono in quest'area e concludono con una discussione delle sfide tecniche aperte nel campo.

Questa rassegna completa della programmazione neurosimbolica introduce il lettore all'argomento e fornisce un trattato approfondito su un tema sempre più importante all'intersezione tra linguaggi di programmazione e apprendimento automatico.