Programmazione di modelli linguistici di grandi dimensioni con Azure Open AI: programmazione conversazionale e ingegneria dei prompt con Llms

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Programmazione di modelli linguistici di grandi dimensioni con Azure Open AI: programmazione conversazionale e ingegneria dei prompt con Llms (Francesco Esposito)

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Titolo originale:

Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational Programming and Prompt Engineering with Llms

Contenuto del libro:

Utilizzare gli LLM per costruire applicazioni software aziendali migliori

Comunicare autonomamente con gli utenti e ottimizzare le attività aziendali con applicazioni costruite per rendere fluida e naturale l'interazione tra uomo e computer. Francesco Esposito, esperto di intelligenza artificiale, illustra diversi scenari per i quali un LLM è efficace: creazione di soluzioni aziendali sofisticate, riduzione del divario tra gli esseri umani e le macchine dotate di software e costruzione di potenti motori di ragionamento. L'approfondimento del prompt e della programmazione conversazionale, con tecniche specifiche per pattern e framework, svela come il linguaggio naturale possa portare a un nuovo approccio avanzato alla codifica. Dimostrazioni concrete end-to-end (con Python e ASP.NET Core) mostrano modelli versatili di interazione tra processi esistenti, API, dati e input umani.

L'esperto di intelligenza artificiale Francesco Esposito vi aiuta a: Comprendere la storia dei modelli linguistici di grandi dimensioni e della programmazione conversazionale Applicare il prompting come nuovo modo di codificare Imparare le tecniche di base del prompting e i casi d'uso fondamentali Progettare prompt avanzati, compresa la connessione di LLM ai dati e la chiamata di funzioni per costruire motori di ragionamento Utilizzare il linguaggio naturale nel codice per definire flussi di lavoro e orchestrare le API esistenti Padroneggiare i framework LLM esterni Valutare i problemi di sicurezza, privacy e accuratezza dell'IA Esplorare il panorama normativo dell'IA Costruire e implementare un assistente personale Applicare un modello di generazione aumentata del reperimento (RAG) per formulare risposte basate su una base di conoscenza Costruire un'interfaccia utente conversazionale

Per i professionisti e i consulenti IT Per i professionisti del software, gli architetti, gli sviluppatori principali, i programmatori e gli appassionati di Machine Learning Per chiunque altro sia interessato all'elaborazione del linguaggio naturale o al mondo reale

Applicazioni di un linguaggio simile a quello umano nel software

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9780138280376
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2024
Numero di pagine:256

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)