Programmazione definitiva di reti neurali con Python

Recensioni dei lettori

Il libro “Ultimate Neural Network Programming with Python” offre un approccio completo e pratico alla comprensione delle reti neurali. Copre argomenti fondamentali e avanzati, rendendolo adatto sia ai principianti che agli sviluppatori esperti. Pur essendo apprezzato per la sua chiarezza, gli esercizi pratici e la progressione strutturata, è stato criticato per i problemi di qualità nell'editing e per i contenuti potenzialmente eccessivi per i principianti assoluti.

⬤ Copertura completa sia della teoria che dell'implementazione pratica
⬤ spiegazioni chiare
⬤ progressione ben strutturata dalle basi agli argomenti avanzati
⬤ esempi pratici di codifica con Python, Keras e TensorFlow
⬤ riferimenti utili per ulteriori esercitazioni
⬤ adatto a vari stili di apprendimento.

⬤ Problemi di controllo qualità nell'editing (duplicazione di frasi e problemi di chiarezza)
⬤ può intimidire i principianti assoluti
⬤ alcune sezioni potrebbero mancare di un'analisi tecnica dettagliata.

(basato su 33 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Ultimate Neural Network Programming with Python

Contenuto del libro:

Master Neural Networks for Building Modern AI Systems.

DESCRIZIONE

Questo libro è una guida pratica al mondo dell'intelligenza artificiale (AI), che svela la matematica e i principi alla base di applicazioni come Google Maps e Amazon. Il libro inizia con un'introduzione a Python e all'IA, demistifica la complessa matematica dell'IA, insegna a implementare i concetti di IA ed esplora le librerie di IA di alto livello.

Nel corso dei capitoli, i lettori sono impegnati con il libro attraverso esercizi pratici e apprendimenti supplementari. Il libro passa poi gradualmente alle Reti neurali con Python, prima di immergersi nella costruzione di modelli di RNA e nelle applicazioni di IA del mondo reale. Si adatta a diversi stili di apprendimento, permettendo ai lettori di concentrarsi sull'implementazione pratica o sulla comprensione matematica.

Questo libro non si limita all'uso di strumenti di IA, ma è una bussola nel mondo delle risorse di IA, che consente ai lettori di modificare e creare strumenti per sistemi di IA complessi. Assicura un viaggio di esplorazione, sperimentazione e competenza nell'IA, dotando i lettori delle competenze necessarie per eccellere nel settore dell'IA.

INDICE DEI CONTENUTI

1. Comprendere la storia dell'IA.

2. Impostazione del flusso di lavoro Python per lo sviluppo dell'IA.

3. Librerie Python per scienziati dei dati.

4. Concetti fondamentali per una formazione efficace delle reti neurali.

5. Riduzione della dimensionalità, apprendimento non supervisionato e ottimizzazioni.

6. Costruire reti neurali profonde da zero.

7. Derivazioni, backpropagation e ottimizzatori.

8. Comprendere le architetture di convoluzione e CNN.

9. Comprendere le basi di TensorFlow e Keras.

10. Costruire una pipeline di segmentazione delle immagini end-to-end.

11. Ultimi progressi nell'IA.

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