Programmare la visione artificiale con Python: Strumenti e algoritmi per l'analisi delle immagini

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce un'introduzione densa e completa alla computer vision utilizzando Python, presentando vari strumenti e algoritmi in modo accessibile. Tuttavia, potrebbe non essere adatto ai principianti assoluti a causa dei contenuti avanzati e di alcuni problemi di usabilità degli esempi e della qualità di stampa.

⬤ Ben strutturato, con un buon equilibrio tra teoria e pratica.
⬤ Esempi di codice chiari ed eleganti che sfruttano i punti di forza di Python.
⬤ Copre un'ampia gamma di argomenti di computer vision.
⬤ Prezioso per i lettori con una certa esperienza di programmazione e un background matematico.
⬤ Consigliato come guida pratica per l'elaborazione e il riconoscimento delle immagini.

⬤ Contiene molte informazioni che possono risultare eccessive per i neofiti.
⬤ Gli esempi devono essere scritti a macchina, poiché non viene fornito un repository di codice.
⬤ Stampato in bianco e nero, presenta problemi come pagine sbavate.
⬤ Alcuni termini avanzati sono introdotti senza adeguate definizioni.
⬤ Non è adatto ai principianti assoluti; si raccomanda una conoscenza di base supplementare.

(basato su 34 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Programming Computer Vision with Python: Tools and Algorithms for Analyzing Images

Contenuto del libro:

Se desiderate una comprensione di base della teoria e degli algoritmi della computer vision, questa introduzione pratica è il punto di partenza ideale. Seguendo esempi chiari scritti in Python, imparerete le tecniche per il riconoscimento degli oggetti, la ricostruzione 3D, l'imaging stereo, la realtà aumentata e altre applicazioni di computer vision.

Programming Computer Vision with Python spiega la computer vision in termini generali, senza impantanarsi nella teoria. Sono disponibili esempi completi di codice con spiegazioni su come riprodurre e sviluppare ogni esempio, oltre a esercizi che aiutano ad applicare ciò che si è imparato. Questo libro è ideale per studenti, ricercatori e appassionati con competenze matematiche di base e di programmazione.

⬤ Imparare le tecniche utilizzate nella navigazione dei robot, nell'analisi delle immagini mediche e in altre applicazioni di computer vision.

⬤ Lavorare con le mappature e le trasformazioni delle immagini, come il warping delle texture e la creazione di panorami.

⬤ Calcolare ricostruzioni 3D da diverse immagini della stessa scena.

⬤ Organizzare le immagini in base alla somiglianza o al contenuto, utilizzando metodi di clustering.

⬤ Costruire tecniche efficienti di recupero delle immagini per cercare immagini basate sul contenuto visivo.

⬤ Utilizzare algoritmi per classificare il contenuto delle immagini e riconoscere gli oggetti.

⬤ Accedere alla famosa libreria OpenCV attraverso un'interfaccia Python.