Programmare l'intelligenza collettiva: Costruire applicazioni intelligenti del Web 2.0

Recensioni dei lettori

Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 217 voti.

Titolo originale:

Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications

Contenuto del libro:

Volete sfruttare la potenza che sta alla base delle classifiche di ricerca, dei consigli sui prodotti, del social bookmarking e degli incontri online? Questo affascinante libro dimostra come sia possibile creare applicazioni Web 2.0 per estrarre l'enorme quantità di dati creati dalle persone su Internet. Grazie ai sofisticati algoritmi contenuti in questo libro, è possibile scrivere programmi intelligenti per accedere a insiemi di dati interessanti da altri siti Web, raccogliere dati dagli utenti delle proprie applicazioni e analizzare e comprendere i dati una volta trovati.

Programming Collective Intelligence" vi porta nel mondo dell'apprendimento automatico e della statistica e vi spiega come trarre conclusioni sull'esperienza degli utenti, sul marketing, sui gusti personali e sul comportamento umano in generale, il tutto a partire dalle informazioni che voi e altri raccogliete ogni giorno. Ogni algoritmo è descritto in modo chiaro e conciso con un codice che può essere immediatamente utilizzato sul vostro sito web, blog, Wiki o applicazione specializzata. Questo libro spiega:

⬤ Tecniche di filtraggio collaborativo che consentono ai rivenditori online di consigliare prodotti o media.

⬤ Metodi di clustering per individuare gruppi di elementi simili in un grande insieme di dati.

⬤ Le caratteristiche dei motori di ricerca: crawler, indicizzatori, motori di interrogazione e l'algoritmo PageRank.

⬤ Algoritmi di ottimizzazione che cercano milioni di possibili soluzioni a un problema e scelgono la migliore.

⬤ Filtraggio bayesiano, utilizzato nei filtri antispam per classificare i documenti in base ai tipi di parole e ad altre caratteristiche.

⬤ Utilizzo di alberi decisionali non solo per fare previsioni, ma per modellare il modo in cui vengono prese le decisioni.

⬤ Previsioni di valori numerici piuttosto che di classificazioni per costruire modelli di prezzo.

⬤ Macchine vettoriali di supporto per abbinare le persone nei siti di incontri online.

⬤ Fattorizzazione della matrice non negativa per trovare le caratteristiche indipendenti in un set di dati.

⬤ Intelligenza evolutiva per la risoluzione dei problemi: come un computer sviluppa le proprie capacità migliorando il proprio codice più gioca.

Ogni capitolo comprende esercizi per estendere gli algoritmi e renderli più potenti. Andate oltre le semplici applicazioni basate su database e sfruttate la ricchezza dei dati di Internet.

"Bravo! Non riesco a pensare a un modo migliore per uno sviluppatore di imparare per la prima volta questi algoritmi e metodi, né riesco a pensare a un modo migliore per me (un vecchio cane dell'IA) di rinvigorire la mia conoscenza dei dettagli".

-- Dan Russell, Google.

"Il libro di Toby fa un ottimo lavoro nel suddividere la complessa materia degli algoritmi di apprendimento automatico in esempi pratici e di facile comprensione che possono essere applicati direttamente all'analisi delle interazioni sociali sul Web. Se avessi avuto questo libro due anni fa, avrei risparmiato tempo prezioso per percorrere strade infruttuose".

-- Tim Wolters, CTO di Collective Intellect.