Progetti di apprendimento profondo con Tensorflow 2: Sviluppo di reti neurali con Python e Keras

Recensioni dei lettori

Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 2 voti.

Titolo originale:

Deep Learning Projects Using Tensorflow 2: Neural Network Development with Python and Keras

Contenuto del libro:

Capitolo 1- Perceptrons.

- Introduzione ai percettori.

- Funzionamento di un percettrone.

- Programma per comprendere il funzionamento di un percettrone.

Capitolo 2: Reti neurali.

- Introduzione alle reti neurali.

- Tipi di reti neurali.

- Come funziona ogni rete neurale.

- Programma per comprendere il funzionamento delle reti neurali.

Capitolo 3: Progetto 1- DJ Neuron.

- Informazioni sul progetto: Creare musica con le reti neurali.

- Requisiti.

- Spiegazione dei concetti utilizzati.

- Architettura della rete neurale.

- Codice sorgente con istruzioni riga per riga.

Capitolo 4: Progetto 2- Neuroni artistici.

- Informazioni sul progetto: Aggiunta di colore alle immagini in bianco e nero.

- Requisiti.

- Spiegazione dei concetti utilizzati.

- Architettura della rete neurale.

- Codice sorgente con istruzioni riga per riga.

Capitolo 5: Progetto 3- Go HD.

- Informazioni sul progetto: Restauro di immagini per una migliore qualità.

- Requisiti.

- Spiegazione dei concetti utilizzati.

- Architettura della rete neurale.

- Codice sorgente con istruzioni riga per riga.

Capitolo 6: Progetto 4 - Esperimenti vocali.

- Informazioni sul progetto: Manipolazione della voce.

- Requisiti.

- Spiegazione dei concetti utilizzati.

- Architettura della rete neurale.

- Codice sorgente con istruzioni riga per riga.

Capitolo 7: Progetto 5- Impostore.

- Informazioni sul progetto: Riconoscimento di immagini false.

- Requisiti.

- Spiegazione dei concetti utilizzati.

- Architettura della rete neurale.

- Codice sorgente con istruzioni riga per riga.

Capitolo 8: Progetto 6 - Il gioco è divertente.

- Informazioni sul progetto: Addestramento di agenti MI con Unity. Imparare a creare personaggi artificialmente intelligenti.

⬤ Requisiti.

⬤ Spiegazione dei concetti utilizzati.

⬤ Architettura della rete neurale.

⬤ Codice sorgente con istruzioni riga per riga.