Progettazione sperimentale per biologi di laboratorio: Massimizzare l'informazione e migliorare la riproducibilità

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Progettazione sperimentale per biologi di laboratorio: Massimizzare l'informazione e migliorare la riproducibilità (E. Lazic Stanley)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Le recensioni evidenziano che questo libro è una guida pratica e ben scritta al disegno sperimentale, particolarmente utile per i biologi di laboratorio e gli studenti. Copre efficacemente sia la progettazione degli esperimenti sia l'analisi dei dati, anche se alcuni lettori ritengono che manchi di attenzione ai principi fondamentali.

Vantaggi:

Spiegazione chiara e concisa del disegno sperimentale, tutorial pratici in R, ben scritto e accessibile, combinazione unica di progettazione di esperimenti e analisi dei dati, piacevole per gli studenti e utile per l'insegnamento.

Svantaggi:

A volte troppo dettagliato senza fornire il quadro generale, paragrafi lunghi che potrebbero essere abbreviati e suggerimenti per migliorare le pratiche di codice R.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Experimental Design for Laboratory Biologists: Maximising Information and Improving Reproducibility

Contenuto del libro:

Destinata specificamente ai ricercatori biomedici di laboratorio, questa guida pratica mostra come progettare esperimenti che siano riproducibili, con bassi bias, alta precisione e risultati ampiamente applicabili. Con esempi specifici tratti da ricerche condotte su colture cellulari e organismi modello, esplora le idee chiave della progettazione sperimentale, valuta i progetti più comuni e mostra come pianificare un esperimento di successo.

Dimostra come controllare i fattori biologici e tecnici che possono introdurre bias o aggiungere rumore, e tratta argomenti raramente discussi come l'esplorazione grafica dei dati, la scelta delle variabili di esito, i controlli di qualità dei dati e la pre-elaborazione dei dati. Mostra inoltre come utilizzare R per l'analisi ed è pensato per coloro che non hanno alcuna esperienza precedente. Il sito web allegato (https: //stanlazic.

github. io/EDLB.

html) include tutto il codice R, i set di dati e il pacchetto R labstats. Si tratta di una guida ideale per chiunque conduca ricerche biologiche in laboratorio, dagli studenti ai ricercatori principali che lavorano in ambito accademico o industriale.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781107424883
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2016
Numero di pagine:422

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)