Progettare sistemi di apprendimento profondo: Guida per l'ingegnere del software

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per la sua capacità di semplificare gli argomenti complessi dell'apprendimento automatico e dei sistemi di deep learning. Si tratta di una guida completa, utile sia per i principianti che per i professionisti, che fornisce spiegazioni chiare ed esempi pratici. I lettori apprezzano le intuizioni degli autori e l'approccio strutturato nel descrivere l'architettura del sistema per le applicazioni di deep learning.

Il libro spiega argomenti complessi in termini semplici, è ben scritto e fornisce approfondimenti chiari. Include esempi pratici, è accessibile ai principianti e offre un approccio strutturato dai principi fondamentali alle strategie avanzate. Gli autori hanno un'esperienza di settore rilevante, che rende le loro indicazioni preziose per la costruzione e la manutenzione di sistemi di deep learning.

Alcuni lettori hanno notato che non tutti i contenuti erano nuovi per loro, il che suggerisce che il libro potrebbe essere meno utile per coloro che hanno una conoscenza pregressa approfondita. Inoltre, il pubblico potrebbe essere limitato, data la natura specialistica dei sistemi di deep learning.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Designing Deep Learning Systems: A Software Engineer's Guide

Contenuto del libro:

Progettare sistemi ottimizzati per i modelli di deep learning. Scritto per gli ingegneri del software, questo libro insegna come implementare una piattaforma manutenibile per lo sviluppo di modelli di deep learning.

Progettare sistemi di apprendimento profondo è una guida pratica per ingegneri del software e scienziati dei dati che progettano e costruiscono piattaforme per l'apprendimento profondo. È ricca di esempi pratici che vi aiuteranno a trasferire le vostre competenze di sviluppo software all'implementazione di piattaforme di deep learning.

In Designing Deep Learning Systems imparerete a costruire servizi automatizzati e scalabili per attività fondamentali come la gestione dei dataset, l'addestramento/servizio dei modelli e la regolazione degli iperparametri. Questo libro è il modo perfetto per intraprendere un'entusiasmante - e redditizia - carriera come ingegnere dell'apprendimento profondo.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.