Progettare applicazioni ad alta intensità di dati: Le grandi idee alla base di sistemi affidabili, scalabili e manutenibili

Recensioni dei lettori

Designing Data-Intensive Applications è molto apprezzato dai lettori per la sua copertura completa dei moderni sistemi di dati e per la sua capacità di semplificare concetti complessi. Il libro fornisce una comprensione approfondita dei sistemi distribuiti, rafforzando al contempo le conoscenze esistenti. I lettori apprezzano il suo approccio strutturato, che fonde panoramiche di alto livello con discussioni tecniche dettagliate. Anche se alcuni ritengono che il contenuto sia ripetitivo o che manchi di applicazioni pratiche, rimane una risorsa essenziale per gli sviluppatori di software.

⬤ Copertura completa dei moderni sistemi di dati.
⬤ Eccellente sia per i principianti che per gli sviluppatori esperti.
⬤ Semplifica efficacemente concetti complessi.
⬤ Contenuti ben strutturati e capitoli organizzati.
⬤ Approfondimenti teorici coinvolgenti sui sistemi distribuiti.
⬤ Buoni riferimenti e risorse aggiuntive fornite.

⬤ Alcuni lettori trovano il libro ripetitivo.
⬤ Alcuni ritengono che manchi di contenuti pratici e immediatamente applicabili.
⬤ Alcune sezioni possono sembrare eccessivamente dettagliate o tangenziali.
⬤ Alcuni hanno riscontrato problemi con la formattazione e la qualità del libro.

(basato su 615 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems

Contenuto del libro:

I dati sono oggi al centro di molte sfide nella progettazione dei sistemi. È necessario risolvere questioni difficili, come la scalabilità, la coerenza, l'affidabilità, l'efficienza e la manutenibilità. Inoltre, abbiamo a disposizione un'enorme varietà di strumenti, tra cui database relazionali, datastore NoSQL, processori stream o batch e message broker. Quali sono le scelte giuste per la vostra applicazione? Come si fa a dare un senso a tutte queste parole d'ordine?

In questa guida pratica e completa, l'autore Martin Kleppmann vi aiuta a navigare in questo panorama variegato, esaminando i pro e i contro delle varie tecnologie per l'elaborazione e l'archiviazione dei dati. Il software continua a cambiare, ma i principi fondamentali rimangono gli stessi. Con questo libro, ingegneri e architetti del software impareranno ad applicare queste idee nella pratica e a sfruttare appieno i dati nelle applicazioni moderne.

⬤ Percepire sotto il cofano dei sistemi che già utilizzate, e imparare come usarli e gestirli in modo più efficace.

⬤ Prendere decisioni informate identificando i punti di forza e di debolezza dei diversi strumenti.

⬤ Navigare i compromessi tra coerenza, scalabilità, tolleranza ai guasti e complessità.

⬤ Comprendere la ricerca sui sistemi distribuiti su cui si basano i moderni database.

⬤ Sbirciare dietro le quinte dei principali servizi online e imparare dalle loro architetture.