Processo decisionale strutturato: Casi di studio nella gestione delle risorse naturali

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Titolo originale:

Structured Decision Making: Case Studies in Natural Resource Management

Contenuto del libro:

Di fronte a decisioni complicate e potenzialmente controverse che riguardano il nostro ambiente, molte agenzie di gestione delle risorse si sono rese conto del valore del processo decisionale strutturato (SDM) - l'uso sistematico dei principi e degli strumenti dell'analisi decisionale. Pochi professionisti, tuttavia, hanno una vasta esperienza nell'implementazione del processo decisionale strutturato. Structured Decision Making fornisce informazioni chiave sia agli attuali adottatori del metodo sia a coloro che lo utilizzano per la prima volta, dimostrando l'uso formale dell'analisi decisionale a supporto di decisioni difficili e reali in materia di gestione delle risorse naturali. Basandosi su casi di studio di diverse agenzie pubbliche negli Stati Uniti, in Canada, Australia e Mauritius, i curatori presentano una panoramica dell'analisi decisionale, una classificazione dei tipi di decisione e un catalogo dei metodi di analisi decisionale. Decine di grafici e mappe dettagliate aiutano a contestualizzare il materiale.

Questi casi di studio esaminano una ricca varietà di argomenti, tra cui.

- mantenere gli uccelli della foresta liberi da malattie.

- la conservazione di cozze d'acqua dolce in pericolo

- la gestione dell'acqua per l'estrazione delle sabbie bituminose

- gestione delle zone umide costiere a fronte dell'innalzamento del livello del mare.

- progettare reti per i taxa dipendenti dalle praterie.

- combattere gli arbusti alpini invasivi.

- gestire gli habitat delle pozze vernali per le specie di anfibi obbligati.

- e molto altro ancora.

Rivolto ai decisori che affrontano le sfide delle risorse naturali nelle agenzie governative di tutto il mondo, nonché agli studenti universitari e laureati che si preparano a lavorare nella gestione delle risorse naturali, Structured Decision Making mostra come la SDM possa essere implementata per ottenere risultati ottimali che integrino valori sociali e comprensione scientifica.

Contribuenti: Taber D. Allison, Larissa L. Bailey, Ellen A. Bean, Clint W. Boal, Gregory Breese, Stefano Canessa, Jean Fitts Cochrane, Sarah J. Converse, Cami S. Dixon, John G. Ewen, Christelle Ferri re, Jill J. Gannon, Beth Gardner, Adam W. Green, Justin A. Gude, Victoria M. Hunt, Kevin S. Kalasz, Melinda G. Knutson, Jim Kraus, Graham Long, Eric V. Lonsdorf, James E. Lyons, Conor P. McGowan, Sarah E. McRae, Michael S. Mitchell, Clinton T. Moore, Joslin L. Moore, Steven Morey, Dan W. Ohlson, Charlie Pascoe, Andrew Paul, Eben H. Paxton, Lori B. Pruitt, Michael C. Runge, Sarah N. Sells, Terry L. Shaffer, Stephanie Slade, David R. Smith, Jennifer A. Szymanski, Terry Walshe, Nicolas Zu l.