Probabilità e inferenza bayesiana: Con applicazioni in biologia e medicina

Recensioni dei lettori

Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 6 voti.

Titolo originale:

Likelihood and Bayesian Inference: With Applications in Biology and Medicine

Contenuto del libro:

Questo testo, riccamente illustrato, tratta i moderni metodi statistici con applicazioni in medicina, epidemiologia e biologia.

In primo luogo, viene discussa l'importanza dei modelli statistici nella ricerca quantitativa applicata e il ruolo centrale della funzione di verosimiglianza, descrivendo l'inferenza basata sulla verosimiglianza da un punto di vista frequentista ed esplorando le proprietà della stima di massima verosimiglianza, della funzione di punteggio, del rapporto di verosimiglianza e della statistica di Wald. Nella seconda parte del libro, la verosimiglianza viene combinata con le informazioni preliminari per eseguire l'inferenza bayesiana.

Gli argomenti comprendono l'aggiornamento bayesiano, i priori coniugati e di riferimento, le stime bayesiane puntuali e a intervallo, l'asintotica bayesiana e i metodi empirici di Bayes. Include un capitolo separato sulle moderne tecniche numeriche per l'inferenza bayesiana e affronta anche argomenti avanzati, come la scelta del modello e la previsione da prospettive frequentiste e bayesiane. Questa edizione riveduta del libro "Inferenza statistica applicata" è stata ampliata per includere nuovo materiale sui modelli di Markov per l'analisi delle serie temporali.

Inoltre, presenta un'appendice completa che copre i prerequisiti della teoria della probabilità, dell'algebra delle matrici, del calcolo matematico e dell'analisi numerica, e ogni capitolo è completato da esercizi. Il testo è destinato principalmente agli studenti di statistica e biostatistica con interesse per le applicazioni.