Principi e pratica dei Big Data: Preparazione, condivisione e analisi di informazioni complesse

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Titolo originale:

Principles and Practice of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information

Contenuto del libro:

Principi e pratica dei Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, Second Edition aggiorna e amplia la prima edizione, introducendo una serie di tecniche e algoritmi adatti ai progetti Big Data.

Il libro sottolinea il fatto che la maggior parte delle analisi condotte su insiemi di dati complessi e di grandi dimensioni può essere realizzata senza l'uso di suite di software specializzate (ad esempio, Hadoop) e senza hardware costoso (ad esempio, supercomputer). Il nucleo di ogni algoritmo descritto nel libro può essere implementato in poche righe di codice utilizzando praticamente qualsiasi linguaggio di programmazione popolare (vengono forniti degli snippet di Python).

Attraverso l'uso di nuovi esempi multipli, questa edizione dimostra che se comprendiamo i nostri dati e se sappiamo porre le domande giuste, possiamo imparare molto da raccolte di dati grandi e complesse. Il libro aiuterà gli studenti e i professionisti di tutti i settori scientifici interessati a uscire dai confini tradizionali delle discipline accademiche da loro scelte.