Principi di inferenza per i biostatistici

Recensioni dei lettori

Il libro viene lodato per la sua accessibilità nella presentazione di argomenti statistici avanzati, ma criticato per lo stile informale, l'editing inadeguato e la mancanza di contenuti rigorosi.

Presentazione accessibile di argomenti matematici statistici avanzati.

Materiale presentato in modo informale con una redazione approssimativa, un solo esercizio lungo per capitolo, pochi esempi, nessuna soluzione agli esercizi e mancanza di profondità teorica.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Inference Principles for Biostatisticians

Contenuto del libro:

Pensato per gli studenti che si preparano a diventare biostatistici e per i biostatistici praticanti, Principi di inferenza per biostatistici presenta le basi teoriche e concettuali della biostatistica. Copre le basi teoriche essenziali per la comprensione delle successive metodologie di base del campo.

Basandosi sulla sua vasta esperienza nell'insegnamento di corsi di biostatistica a livello universitario e nel lavoro nell'industria farmaceutica, l'autore spiega i principi principali dell'inferenza statistica con numerosi esempi ed esercizi. Esempi estesi illustrano in modo approfondito i concetti chiave utilizzando un contesto biostatistico specifico. Inoltre, l'autore utilizza la simulazione per rafforzare l'interpretazione del campionamento ripetuto di numerosi concetti statistici. Per ridurre le complessità computazionali, l'autore fornisce semplici funzioni R per condurre studi di simulazione.

Questo testo offre a studenti laureati con background diversi nelle scienze sanitarie, mediche, sociali e matematiche una base solida e unificata nei principi dell'inferenza statistica. Questa base porterà gli studenti a sviluppare una comprensione approfondita della metodologia biostatistica.