Previsioni di carico a breve termine 2019

Titolo originale:

Short-Term Load Forecasting 2019

Contenuto del libro:

La previsione del carico a breve termine (STLF) svolge un ruolo chiave nella formulazione di strategie operative economiche, affidabili e sicure (processi di pianificazione, programmazione, manutenzione e controllo, tra gli altri) per un sistema elettrico e sarà importante in futuro. Tuttavia, c'è ancora molto da fare in queste aree di ricerca.

La diffusione delle tecnologie abilitanti (ad esempio, i contatori intelligenti) ha reso disponibili dati ad alta granularità per molti segmenti di clienti e per affrontare molte questioni, ad esempio per rendere fattibili le attività di previsione a diversi livelli di aggregazione della domanda. La prima sfida è il miglioramento dei modelli STLF e delle loro prestazioni a nuovi livelli di aggregazione. Inoltre, il mix di energie rinnovabili nel sistema elettrico e la necessità di includere una maggiore flessibilità attraverso iniziative di risposta alla domanda hanno introdotto maggiori incertezze, il che significa nuove sfide per gli STLF in un sistema elettrico più dinamico nell'orizzonte 2030-50.

Sono state proposte e applicate molte tecniche per lo STLF, tra cui modelli statistici tradizionali e tecniche di intelligenza artificiale. Inoltre, le esigenze di pianificazione della distribuzione e la modernizzazione della rete hanno dato il via allo sviluppo della previsione gerarchica del carico.

Analogamente, la necessità di affrontare nuove fonti di incertezza nel sistema elettrico sta dando maggiore importanza alla previsione probabilistica del carico. Questo numero speciale tratta sia la ricerca fondamentale che la ricerca pratica sulle metodologie STLF per affrontare le sfide di un sistema energetico più distribuito e incentrato sul cliente.