Piccoli riassunti per grandi dati

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Titolo originale:

Small Summaries for Big Data

Contenuto del libro:

L'enorme volume di dati generato dalle applicazioni moderne può superare la nostra capacità di trasmetterli, memorizzarli e indicizzarli in modo conveniente. Per molti scenari, la creazione di una sintesi compatta di un insieme di dati molto più piccolo consente flessibilità ed efficienza in una serie di interrogazioni sui dati, in cambio di una certa approssimazione.

Questa introduzione completa alla sintesi dei dati, rivolta a professionisti e studenti, illustra gli algoritmi, il loro comportamento e le basi matematiche del loro funzionamento. La trattazione parte da semplici somme e conteggi approssimati, per arrivare a strutture probabilistiche più avanzate come il filtro Bloom, le sintesi a valori distinti, gli schizzi e le sintesi quantili.

Le sommatorie sono descritte per tipi specifici di dati, come dati geometrici, grafici, vettori e matrici. Gli autori offrono descrizioni dettagliate e pseudocodice di algoritmi chiave che sono stati incorporati in sistemi di aziende come Google, Apple, Microsoft, Netflix e Twitter.