Pesare le prove: Teoria della dualità, degli insiemi e della misura nelle analisi della ricerca clinica

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Titolo originale:

Weighing the Evidence: Duality, Set, & Measure Theory in Clinical Research Analyses

Contenuto del libro:

La ricerca clinica viene strangolata.

Sviluppati negli anni '20, i test di ipotesi statistica sono stati accettati nella ricerca medica tradizionale negli anni '50 e sono serviti a dare una struttura alla ricerca clinica. Tuttavia, i test di ipotesi statistica non sono stati sviluppati specificamente per la ricerca clinica e sono stati costretti a subire continui adattamenti per mantenere la loro importanza.

Nonostante questo sforzo, non ha tenuto il passo con la sofisticazione della ricerca clinica, che oggi genera un'abbondanza di analisi. Poiché non è stato in grado di adattarsi a sufficienza, il test statistico delle ipotesi sta bloccando la crescita della ricerca clinica, mantenendo il dominio del valore di p a un costo inaccettabile. La tesi di questo libro è che la ricerca clinica, con la sua necessità di valutare benefici e rischi, la sua perogativa di sicurezza e la sua pletora di disegni di ricerca, richiede una rubrica di analisi specificamente progettata per essa.

Questo nuovo fondamento si basa su 1) il concetto di dualità, in cui una stima statistica della dimensione dell'effetto può fornire contemporaneamente prove di beneficio e prove di danno, e 2) la nozione che le analisi della ricerca clinica possono essere suddivise in regioni di analisi che possono essere ponderate attraverso l'uso della teoria degli insiemi e delle misure. L'intera teoria viene fornita a partire dai principi primi, richiedendo solo un background rudimentale nella ricerca clinica.