Persistenza dei dati in Python: Con i database SQL e NOSQL

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Titolo originale:

Python Data Persistence: With SQL and NOSQL Databases

Contenuto del libro:

Progettato per fornire una visione dei concetti di database SQL e MySQL utilizzando python.

Caratteristiche principali

⬤ Un approccio pratico.

⬤ Molti esempi di codice.

⬤ Una guida rapida a Python per i principianti.

Descrizione

Python sta diventando sempre più popolare tra gli scienziati dei dati. Tuttavia, gli strumenti di analisi e visualizzazione devono interagire con i dati memorizzati in vari formati, come i database relazionali e NOSQL.

Questo libro si propone di rendere il lettore esperto nell'interazione con database come MySQL, SQLite, MongoDB e Cassandra.

Questo libro parte dal presupposto che il lettore non abbia alcuna conoscenza preliminare di programmazione. Pertanto, i concetti di base della programmazione, i concetti chiave dell'OOP, la serializzazione e la persistenza dei dati sono stati spiegati in modo tale da essere facilmente comprensibili. NOSQL è una tecnologia emergente. L'utilizzo di MongoDB e Cassandra, i due database NOSQL più diffusi, viene spiegato in dettaglio.

La conoscenza della gestione dei database con Python sarà certamente utile ai lettori che intendono intraprendere una carriera nel campo della scienza dei dati.

Che cosa imparerete?

⬤  Basi di Python e fondamenti di programmazione.

⬤ Librerie di serializzazione pickle, CSV, JSON e XML.

⬤ DB-AP e SQLAlchemy.

⬤ Python con i documenti Excel.

⬤ Python con MongoDB e Cassandra.

Per chi è questo libro?

Studenti e professionisti che vogliono diventare esperti di strumenti di database per una carriera di successo nella scienza dei dati.

Indice dei contenuti

⬤ Iniziare.

⬤ Controllo del flusso del programma.

⬤ Python strutturato.

⬤  Python - OOP.

⬤ Il file IO.

⬤ Serializzazione degli oggetti.

⬤ Concetti di DBMS.

⬤  DB-API di Python.

⬤  Python - SQLAlchemy.

⬤  Python ed Excel.

⬤ Python - PyMongo.

⬤  Python - Cassandra.

Appendice A: Implementazioni alternative di Python.

Appendice B: Distribuzioni alternative di Python.

Appendice C: Funzioni integrate.

Appendice D: Moduli integrati.

Appendice E: Metodi magici.

Appendice F: Comandi a punti di SQLite.

Appendice G: Dichiarazioni SQL ANSI.

Appendice H: Metodi dell'API PyMongo.

Appendice I: Comandi della shell CQL di Cassandra.

Informazioni sull'autore

Malhar Lathkar è un professionista indipendente del software/formatore di tecnologie di programmazione/esperto di materia di apprendimento. È uno dei direttori dell'Istituto di studi sui linguaggi di programmazione, con un'esperienza accademica di 33 anni. È esperto di Java, Python, C#, IoT, PHP, database.

linkedin.com/in/malharlathkar.

Il suo blog: indsport. blogspot.com.