Pensiero computazionale applicato con Python: Progettare soluzioni algoritmiche per problemi complessi e impegnativi del mondo reale

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato per la sua chiarezza, gli esempi passo-passo e i contenuti ben strutturati, che rendono accessibili argomenti complessi sia ai principianti che ai codificatori esperti. Include casi d'uso pratici ed esplora varie caratteristiche di Python. Tuttavia, l'edizione Kindle presenta un notevole svantaggio in termini di leggibilità, con lamentele per le dimensioni troppo ridotte del testo.

⬤ Facile da leggere anche per chi non è un codificatore
⬤ ben scritto con spiegazioni chiare
⬤ molti esempi pratici
⬤ adatto sia ai principianti che ai codificatori esperti
⬤ copre la codifica dell'apprendimento automatico
⬤ autore dettagliato e competente
⬤ casi d'uso pratici
⬤ eccellente per integrare i concetti nella didattica.

Il testo dell'edizione Kindle è troppo piccolo e quasi illeggibile; alcuni utenti hanno ritenuto che il prezzo non fosse giustificato.

(basato su 11 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Applied Computational Thinking with Python: Design algorithmic solutions for complex and challenging real-world problems

Contenuto del libro:

Utilizzare la filosofia del pensiero computazionale per risolvere problemi complessi progettando algoritmi appropriati per produrre risultati ottimali in vari ambiti.

Caratteristiche principali

⬤ Sviluppa capacità di ragionamento logico e di problem solving che ti aiuteranno ad affrontare problemi complessi.

⬤ Esplora i concetti fondamentali dell'informatica e gli elementi importanti del pensiero computazionale utilizzando esempi pratici.

⬤ Scoprire come identificare la soluzione algoritmica più adatta al proprio problema.

Descrizione del libro

Il pensiero computazionale aiuta a sviluppare l'elaborazione logica e il pensiero algoritmico durante la risoluzione di problemi reali in un'ampia gamma di settori. È un'abilità essenziale da possedere per essere sempre all'avanguardia nell'era moderna della tecnologia dell'informazione. Gli sviluppatori possono applicare la loro conoscenza del pensiero computazionale per risolvere problemi in diverse aree, tra cui economia, matematica e intelligenza artificiale.

Questo libro inizia aiutandovi a familiarizzare con la decomposizione, il riconoscimento di pattern, la generalizzazione e l'astrazione di pattern e la progettazione di algoritmi, oltre a insegnarvi come applicare questi elementi nella pratica durante la progettazione di soluzioni per problemi impegnativi. Imparerete poi a conoscere le varie tecniche di analisi dei problemi, il ragionamento logico, la progettazione di algoritmi, i cluster e la classificazione, l'analisi dei dati e la modellazione, e capirete come gli elementi del pensiero computazionale possano essere utilizzati insieme a questi aspetti per progettare soluzioni. Alla fine, scoprirete come identificare le insidie nel processo di progettazione delle soluzioni e come scegliere le funzionalità giuste per creare le migliori soluzioni algoritmiche possibili.

Alla fine di questo libro sugli algoritmi, avrete acquisito la fiducia necessaria per applicare con successo le tecniche di pensiero computazionale allo sviluppo del software.

Che cosa imparerete?

⬤ Scoprire come utilizzare la scomposizione per risolvere i problemi attraverso la rappresentazione visiva.

⬤ Impiegare la generalizzazione e l'astrazione dei pattern per progettare soluzioni.

⬤ Sviluppare le capacità analitiche necessarie per valutare le soluzioni algoritmiche.

⬤ Usare il pensiero computazionale con Python per l'analisi statistica.

⬤ Comprendere le esigenze di input e output per la progettazione di soluzioni algoritmiche.

⬤ Utilizzare il pensiero computazionale per risolvere i problemi di elaborazione dei dati.

⬤ Identificare gli errori nell'elaborazione logica per perfezionare il progetto della soluzione.

⬤ Applicare il pensiero computazionale in vari ambiti, come la crittografia, l'economia e l'apprendimento automatico.

A chi è rivolto questo libro

Questo libro è rivolto a studenti, sviluppatori e professionisti che desiderano sviluppare le capacità di risoluzione dei problemi e le tattiche coinvolte nella scrittura o nel debug di programmi e applicazioni software. È richiesta una certa familiarità con la programmazione Python.