Pensa come uno scienziato dei dati: Affrontare il processo della scienza dei dati passo dopo passo

Recensioni dei lettori

Il libro è stato accolto come una risorsa preziosa sia per i principianti che per i lettori non tecnici interessati alla scienza dei dati. Introduce efficacemente i concetti chiave, il processo della scienza dei dati e incoraggia un approccio ponderato alla risoluzione di problemi basati sui dati. Tuttavia, è stato criticato per la mancanza di profondità e per i contenuti troppo elementari per chi ha già esperienza nel campo.

Eccellente introduzione ai concetti e ai processi della scienza dei dati.

Ottimo per i principianti e i lettori non tecnici.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Think Like a Data Scientist: Tackle the Data Science Process Step-By-Step

Contenuto del libro:

Sintesi

Think Like a Data Scientist presenta un approccio graduale alla scienza dei dati, combinando prospettive analitiche, di programmazione e di business in tecniche e processi di pensiero facili da digerire per risolvere problemi incentrati sui dati del mondo reale.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.

Informazioni sulla tecnologia

I dati raccolti dai clienti, dalle misurazioni scientifiche, dai sensori IoT e così via sono preziosi solo se li si comprende. Gli scienziati dei dati si divertono nella sfida interessante e gratificante di osservare, esplorare, analizzare e interpretare questi dati. Iniziare a lavorare con la scienza dei dati significa però molto di più che padroneggiare strumenti e tecniche analitiche; la vera magia avviene quando si inizia a pensare come uno scienziato dei dati. Questo libro vi ci porterà.

Informazioni sul libro

Think Like a Data Scientist vi insegna un approccio graduale alla risoluzione di problemi reali incentrati sui dati. Attraverso la scomposizione di esempi accuratamente realizzati, imparerete a combinare le prospettive analitiche, di programmazione e di business in un processo ripetibile per estrarre la conoscenza reale dai dati. Durante la lettura, scoprirete (o ricorderete) preziose tecniche statistiche ed esplorerete potenti software per la scienza dei dati. Ma soprattutto, metterete insieme queste conoscenze utilizzando un processo strutturato per la scienza dei dati. Al termine, avrete una solida base per una vita di apprendimento e pratica della scienza dei dati.

Cosa c'è dentro

⬤ Il processo della scienza dei dati, passo dopo passo.

⬤ Come anticipare i problemi.

⬤ Gestire l'incertezza.

⬤ Le migliori pratiche del software e del pensiero scientifico.

Informazioni sul lettore

Il lettore deve possedere competenze di programmazione di base e conoscenze di statistica di base.

Informazioni sull'autore

Brian Godsey ha lavorato nel software, nel mondo accademico, nella finanza e nella difesa e ha lanciato diverse start-up incentrate sui dati.

Indice dei contenuti

PARTE 1 - PREPARAZIONE E RACCOLTA DI DATI E CONOSCENZE.

⬤ Filosofie della scienza dei dati.

⬤ Fissare gli obiettivi ponendo buone domande.

⬤ I dati intorno a noi: la natura selvaggia virtuale.

⬤ L'elaborazione dei dati: dalla cattura all'addomesticamento.

⬤ Valutazione dei dati: frugare e pungolare.

PARTE 2 - COSTRUIRE UN PRODOTTO CON SOFTWARE E STATISTICHE.

⬤ Sviluppo di un piano.

⬤ Statistica e modellazione: concetti e fondamenti.

⬤ Software: statistiche in azione.

⬤ Software complementare: più grande, più veloce, più efficiente.

⬤ Esecuzione del piano: mettere tutto insieme.

PARTE 3 - FINITURA DEL PRODOTTO E CONCLUSIONE.

⬤ Consegnare un prodotto.

⬤ Dopo la consegna del prodotto: problemi e revisioni.

⬤ Ripartire: mettere da parte il progetto.