Padroneggiare la concorrenza in Python

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Titolo originale:

Mastering Concurrency in Python

Contenuto del libro:

Immergetevi nel mondo della concorrenza di Python e affrontate i più complessi problemi di programmazione concorrente Caratteristiche principali Esplorate le sintassi fondamentali, le caratteristiche del linguaggio e i moderni modelli di concorrenza in Python Capite come usare la concorrenza per mantenere i dati coerenti e le applicazioni reattive Utilizzate lo scaffolding delle applicazioni per progettare programmi altamente scalabili Descrizione del libro

Python è uno dei linguaggi di programmazione più diffusi, con numerose librerie e framework che facilitano il calcolo ad alte prestazioni. La concorrenza e il parallelismo in Python sono essenziali quando si parla di multiprocessing e multithreading; si comportano in modo diverso, ma il loro obiettivo comune è quello di ridurre il tempo di esecuzione. Questo libro è un'introduzione completa a vari concetti avanzati di ingegneria e programmazione concorrente.

Mastering Concurrency in Python inizia introducendo i concetti e i principi della concomitanza, dalla legge di Amdahl alla programmazione multithreading, per poi delucidare la programmazione multiprocesso, il web scraping e l'I/O asincrono, insieme ai problemi comuni che ingegneri e programmatori devono affrontare nella programmazione concorrente. In seguito, il libro affronta una serie di concetti avanzati sulla concorrenza in Python e sulla loro interazione con l'ecosistema Python, compreso il Global Interpreter Lock (GIL). Infine, imparerete a risolvere i problemi di concomitanza del mondo reale attraverso degli esempi.

Alla fine del libro, avrete acquisito un'ampia conoscenza teorica della concorrenza e dei modi in cui questa è supportata dal linguaggio Python Cosa imparerete Esplorate i concetti di concorrenza nella programmazione Esplorate la sintassi e le caratteristiche fondamentali che consentono la concorrenza in Python Comprendete il modo corretto di implementare la concorrenza Metodi astratti per mantenere i dati coerenti nel vostro programma Analizzate i problemi comunemente affrontati nella programmazione concorrente Usate lo scaffolding delle applicazioni per progettare programmi altamente scalabili A chi è rivolto questo libro

Questo libro si rivolge agli sviluppatori che desiderano creare applicazioni ad alte prestazioni e imparare a conoscere il signle-core, la programmazione multicore o la concurrency distribuita. Si presuppone una certa esperienza con il linguaggio di programmazione Python. Indice Programmazione concorrente e parallela - Un'introduzione avanzata La legge di Amdahl Lavorare con i thread in Python Usare l'istruzione 'with' nei thread Scraping web concorrente Lavorare con i processi in Python L'operazione di riduzione nei processi Elaborazione di immagini concorrente Introduzione all'I/O asincrono Asyncio: Pro e contro TCP con Asyncio Deadlock Starvation Condizioni di gara Il blocco dell'interprete globale Progettazione di strutture dati concorrenti senza blocco e basate su blocco Modelli di memoria e operazioni sui tipi atomici Costruzione di un server da zero Test, debug e programmazione di applicazioni concorrenti