Padroneggiare l'analisi geospaziale con Python: Esplora l'elaborazione GIS e impara a lavorare con GeoDjango, CARTOframes e MapboxGL-Jupyter.

Recensioni dei lettori

Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti: alcuni ne lodano il valore per la comprensione degli strumenti GIS legati a Python, mentre altri lo criticano perché fornisce codici non testati che non funzionano.

⬤ Altamente raccomandato per la sua panoramica completa degli strumenti di database GIS legati a Python
⬤ risorsa inestimabile per i professionisti del settore geospaziale
⬤ utile sia per i principianti che per gli utenti esperti.

⬤ Molti utenti segnalano che il codice non funziona
⬤ problemi con pacchetti non testati e non funzionanti
⬤ mancanza di supporto per i problemi comuni legati all'esecuzione del codice.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Mastering Geospatial Analysis with Python: Explore GIS processing and learn to work with GeoDjango, CARTOframes and MapboxGL-Jupyter

Contenuto del libro:

Esplora l'elaborazione GIS e impara a lavorare con vari strumenti e librerie in Python.

Caratteristiche principali

⬤ Analizzare ed elaborare dati geospaziali utilizzando librerie Python come Anaconda e GeoPandas.

⬤ Sfruttare le nuove API di ArcGIS per elaborare i dati geospaziali nel cloud.

⬤ Esplorare vari framework Python per il web geospaziale e l'apprendimento automatico.

Descrizione del libro

Python è dotato di una serie di librerie e strumenti open source che consentono di svolgere attività di geoprocessing professionale senza dover investire in strumenti costosi. Questo libro introdurrà gli sviluppatori Python, sia nuovi che esperti, a una serie di nuove librerie di codice che sono state sviluppate per eseguire analisi geospaziali, analisi statistiche e gestione dei dati. Il libro si avvale di esempi e frammenti di codice che aiutano a spiegare come Python 3 si differenzia da Python 2 e come queste nuove librerie di codice possono essere utilizzate per risolvere i vecchi problemi dell'analisi geospaziale.

Inizierete a capire cos'è il geoprocessing ed esplorerete gli strumenti e le librerie che Python 3 offre. Imparerete quindi a utilizzare le librerie di codice Python per leggere e scrivere dati geospaziali. Imparerete poi a eseguire query geospaziali all'interno di database e a conoscere PyQGIS per automatizzare l'analisi all'interno della suite di mappatura QGIS. In seguito, esplorerete le nuove API ArcGIS per Python e ArcGIS Online per eseguire analisi geospaziali e creare mappe web di ArcGIS Online. Inoltre, si approfondirà la conoscenza dei framework web geospaziali di Python e si imparerà a creare un'API REST geospaziale.

Che cosa imparerete?

⬤ Gestire le librerie di codice e le tecniche astratte di analisi geospaziale utilizzando Python 3.

⬤ Esplorare librerie di codice popolari che eseguono compiti specifici per l'analisi geospaziale.

⬤ Utilizzare le librerie di codice per la conversione dei dati, la gestione dei dati, le mappe web e la creazione di API REST.

⬤ Apprendere le tecniche di elaborazione dei dati geospaziali nel cloud.

⬤ Sfruttare le caratteristiche di Python 3 con database geospaziali come PostGIS, SQL Server e Spatialite.