Padroneggiare Hadoop 3: Elaborazione di grandi dati su scala per sbloccare intuizioni aziendali esclusive

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Titolo originale:

Mastering Hadoop 3: Big data processing at scale to unlock unique business insights

Contenuto del libro:

Una guida completa per padroneggiare i concetti più avanzati di Hadoop 3.

Caratteristiche principali

⬤ Imparare a conoscere le caratteristiche e le capacità di Hadoop 3 introdotte di recente.

⬤ Elaborare i dati utilizzando MapReduce, YARN e una serie di strumenti dell'ecosistema Hadoop.

⬤ Affinare le proprie competenze su Hadoop con casi di studio e codice reali.

Descrizione del libro

Apache Hadoop è una delle soluzioni più diffuse per l'archiviazione distribuita e l'elaborazione di grandi quantità di dati. Con Hadoop 3, Apache promette di fornire una piattaforma di elaborazione di big data ad alte prestazioni, più tollerante ai guasti e altamente efficiente, con particolare attenzione alla scalabilità e all'efficienza.

Con questa guida capirete i concetti avanzati dell'ecosistema Hadoop. Imparerete come funziona Hadoop internamente, studierete i concetti avanzati dei diversi strumenti dell'ecosistema, scoprirete soluzioni a casi d'uso reali e capirete come proteggere il vostro cluster. Verranno quindi illustrati i concetti di HDFS, YARN, MapReduce e Hadoop 3. Sarete in grado di affrontare sfide comuni come l'utilizzo efficiente di Kafka, la progettazione di sistemi Kafka a bassa latenza e con consegna affidabile dei messaggi e la gestione di volumi di dati elevati. Man mano che si procede, si scoprirà come affrontare le principali sfide nella costruzione di un sistema di messaggistica di livello aziendale e come utilizzare diversi sistemi di elaborazione dei flussi insieme a Kafka per raggiungere i propri obiettivi aziendali.

Alla fine di questo libro, avrete una comprensione completa di come i componenti dell'ecosistema Hadoop si integrano efficacemente per implementare una pipeline di dati veloce e affidabile, e sarete attrezzati per affrontare una serie di problemi reali nelle pipeline di dati.

Che cosa imparerete?

⬤ Acquisire una comprensione approfondita dell'elaborazione distribuita utilizzando Hadoop 3.

⬤ Sviluppare applicazioni di livello enterprise utilizzando Apache Spark, Flink e altro ancora.

⬤ Costruire pipeline di dati Hadoop scalabili e ad alte prestazioni con sicurezza, monitoraggio e governance dei dati.

⬤ Esplorare i modelli di elaborazione dei dati batch e come modellare i dati in Hadoop.

⬤ Padroneggiare le best practice per le aziende che utilizzano, o intendono utilizzare, Hadoop 3 come piattaforma dati.

⬤ Comprendere gli aspetti di sicurezza di Hadoop, tra cui l'autorizzazione e l'autenticazione.

A chi è rivolto questo libro?

Se volete diventare professionisti dei big data padroneggiando i concetti avanzati di Hadoop, questo libro fa per voi. Questo libro è utile anche a chi è un professionista di Hadoop e vuole rafforzare la propria conoscenza dell'ecosistema Hadoop. Per iniziare a leggere questo libro è necessaria una conoscenza fondamentale del linguaggio di programmazione Java e delle basi di Hadoop.