Ottimizzazione convessa in tempo reale per reti 5g e oltre

Titolo originale:

Real Time Convex Optimisation for 5g Networks and Beyond

Contenuto del libro:

È indubbio che ci troviamo di fronte a un'esplosione di dati wireless. Le moderne reti wireless devono soddisfare una domanda crescente, ma devono affrontare sfide come lo spettro limitato, le risorse costose, i requisiti di comunicazione ecologica e i problemi di sicurezza. Nell'era dell'Internet delle cose (IoT), con trasferimenti massicci di dati e un numero enorme di dispositivi connessi, compresa la QoS ad alta richiesta (reti 4G, 5G e oltre), l'elaborazione dei segnali sta producendo insiemi di dati su scala gigabyte e terabyte.

Problemi di ottimizzazione di dimensioni modeste possono essere gestiti da algoritmi online con un'elaborazione veloce e un'enorme quantità di memoria del computer. Con il rapido aumento dei computer potenti, gli algoritmi più efficienti e l'elaborazione parallela avanzata promettono un'enorme riduzione dei tempi di calcolo, risolvendo i moderni problemi di ottimizzazione con scadenze rigorose su scale temporali di microsecondi o millisecondi. Infine, l'interazione tra apprendimento automatico e ottimizzazione rappresenta un approccio efficiente e pratico all'ottimizzazione nelle applicazioni in tempo reale. L'ottimizzazione in tempo reale sta diventando una realtà nell'elaborazione dei segnali e nelle reti wireless.

Questo libro prende in considerazione metodi avanzati di ottimizzazione in tempo reale per le reti 5G e oltre. Gli autori discutono i fondamenti, le tecnologie, le questioni pratiche e le sfide legate all'ottimizzazione in tempo reale delle comunicazioni 5G e oltre, fornendo approfondimenti su teorie, modelli e tecniche rilevanti.

Il libro dovrebbe essere utile a un ampio pubblico di ricercatori, professionisti, scienziati, professori e studenti avanzati di ingegneria, informatica, informatica ubiqua, tecnologia dell'informazione, ingegneria delle reti e delle comunicazioni, nonché a professionisti di agenzie governative.