Oltre le statistiche di base: Suggerimenti, trucchi e tecniche che ogni analista di dati dovrebbe conoscere

Recensioni dei lettori

Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 2 voti.

Titolo originale:

Beyond Basic Statistics: Tips, Tricks, and Techniques Every Data Analyst Should Know

Contenuto del libro:

Presenta i concetti statistici di base come strumento per pensare in modo critico, per districarsi tra grandi quantità di informazioni e per rispondere a domande pratiche e quotidiane.

Scritto in modo coinvolgente e invitante, Oltre le statistiche di base: Tips, Tricks, and Techniques Every Data Analyst Should Know presenta il lato più soggettivo della statistica, l'arte dell'analisi dei dati. Ogni capitolo esplora una domanda diversa utilizzando esempi divertenti e di buon senso che illustrano i concetti, i metodi e le applicazioni delle tecniche statistiche.

Senza entrare nello specifico di teoremi, proposizioni o formule, il libro dimostra efficacemente che la statistica è un utile strumento di risoluzione dei problemi. Inoltre, l'autore dimostra come la statistica sia uno strumento per pensare in modo critico, per districarsi tra grandi volumi di informazioni e per rispondere alle domande importanti della vita.

Oltre la statistica di base: Tips, Tricks, and Techniques Every Data Analyst Should Know presenta anche:

⬤ Molti esempi per rafforzare la comprensione dei concetti e dei metodi statistici.

⬤ Un approccio graduale ad argomenti statistici elementari come il campionamento, i test di ipotesi, il rilevamento delle anomalie, i test di normalità, le statistiche robuste e la regressione multipla.

⬤ Un caso di studio in ogni capitolo che illustra l'uso delle tecniche presentate.

⬤ Evidenziazione di difetti ben noti che possono portare a conclusioni errate.

⬤ Un'introduzione a tecniche avanzate come la validazione e il bootstrapping.

Con esempi coinvolgenti e non specifici, il libro si rivolge a un ampio pubblico di studenti e professionisti, in particolare a studenti di statistica universitari, manager, professionisti del settore medico e a chiunque debba prendere decisioni basate su dati grezzi o risultati compilati.