Oltre la regressione lineare multipla: Modelli lineari generalizzati applicati e modelli multilivello in R

Recensioni dei lettori

Il libro è stato lodato per l'eccellente contenuto sulla modellazione della regressione, che fornisce riferimenti utili per le sfide complesse della modellazione, ed è considerato ben scritto e di facile comprensione. Tuttavia, diversi utenti hanno criticato la qualità di stampa, rilevando problemi di leggibilità delle figure e suggerendo di rendere disponibili dei dati di esempio.

Ottimo contenuto per la modellazione di regressione complessa, ben scritto, facile da seguire, serve come utile riferimento.

Scarsa qualità di stampa con figure illeggibili, mancanza di dati di esempio.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Beyond Multiple Linear Regression: Applied Generalized Linear Models And Multilevel Models in R

Contenuto del libro:

Oltre la regressione lineare multipla: Applied Generalized Linear Models and Multilevel Models in Rè pensato per gli studenti universitari che hanno completato con successo un corso di regressione lineare multipla, aiutandoli a sviluppare un kit di strumenti di modellazione più ampio che include risposte non normali e struttura correlata. Anche se non ci sono prerequisiti matematici, gli autori introducono argomenti piuttosto sofisticati come la teoria della verosimiglianza, lo zero-inflated Poisson e il bootstrapping parametrico in modo intuitivo e applicato.

I casi di studio e gli esercizi presentano dati reali e domande di ricerca reali; pertanto, la maggior parte dei dati presenti nel libro di testo proviene da ricerche collaborative condotte dagli autori e dai loro studenti, o da progetti degli studenti. Ogni capitolo presenta una serie di esercizi concettuali, esercizi guidati ed esercizi aperti che utilizzano dati reali.

Dopo aver lavorato su questo materiale, gli studenti svilupperanno un kit di strumenti più ampio e un maggiore apprezzamento per il mondo dei dati e della modellazione statistica. Un manuale di soluzioni per tutti gli esercizi è disponibile per gli insegnanti qualificati sul sito web del libro all'indirizzo www.routledge.com, mentre i set di dati e i file Rmd per tutti i casi di studio e gli esercizi sono disponibili sul repo GitHub degli autori (https: //github.com/proback/BeyondMLR) .