Monitoraggio delle condizioni delle macchine elettriche rotanti

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Titolo originale:

Condition Monitoring of Rotating Electrical Machines

Contenuto del libro:

Il monitoraggio delle condizioni degli impianti di ingegneria ha assunto un'importanza crescente con la crescente automazione dei processi di ingegneria. Tuttavia, le macchine elettriche sono di solito oggetto di attenzione solo a intervalli poco frequenti, quando l'impianto o il generatore di elettricità sono fermi. L'economia dell'industria è cambiata, ponendo sempre più l'accento sull'importanza di un funzionamento affidabile degli impianti. L'elettronica e il software della strumentazione, i computer e i processori di segnali digitali hanno migliorato la nostra capacità di analizzare i macchinari online. Il monitoraggio delle condizioni viene ora applicato a una vasta gamma di sistemi, dagli azionamenti con tolleranza ai guasti di poche centinaia di watt ai macchinari di alcune centinaia di MW nei principali impianti.

Questo libro copre un'ampia gamma di macchine e il loro monitoraggio. Questa terza edizione si basa sulla seconda edizione grazie a un'importante revisione, all'aggiornamento dei capitoli e a un elenco completo di riferimenti e norme. Vengono ora trattati i macchinari a magnete permanente, a riluttanza commutata e altri tipi di macchine, nonché le macchine a velocità variabile e le tecniche off-line.

I contenuti coprono un'introduzione al monitoraggio delle condizioni; le macchine elettriche rotanti; la costruzione, il funzionamento e le modalità di guasto delle macchine elettriche; l'affidabilità delle macchine e i tassi di guasto tipici; l'elaborazione del segnale e i requisiti della strumentazione; il monitoraggio della temperatura in linea; il monitoraggio delle sostanze chimiche in linea; il monitoraggio delle vibrazioni in linea; il monitoraggio della corrente, del flusso e della potenza in linea; il monitoraggio delle scariche parziali (PD) in linea; il monitoraggio delle macchine con azionamenti a velocità variabile in linea; il monitoraggio off-line; la manutenzione basata sulle condizioni e la gestione degli asset; l'applicazione delle tecniche di intelligenza artificiale al CM; la sicurezza, la formazione e la qualificazione.