Modello di previsione clnica utilizzando l'apprendimento delle macchine

Titolo originale:

Modelo de previso clnica utilizando a aprendizagem de mquinas

Contenuto del libro:

Nel settore sanitario, l'analisi dei big data è estremamente importante, ovviamente perché il settore stesso ospita un vasto mare di dati.

L'analisi viene utilizzata per esaminare questi set di dati e scoprire informazioni e tendenze nascoste, al fine di estrarre conoscenze e anticipare i risultati. Gli attuali approcci mancano di una notevole categorizzazione e accuratezza predittiva, poiché ottenere dati clinici e sanitari strutturati richiede molto tempo e una previsione accurata delle malattie utilizzando report in tempo reale è un compito difficile e computazionalmente intenso.

Comprendere le motivazioni alla base degli approcci di apprendimento automatico in ambito sanitario è quindi essenziale, poiché la precisione e l'accuratezza sono spesso fondamentali nei problemi sanitari. L'obiettivo è costruire un modello clinico generalizzato di previsione dell'apprendimento automatico utilizzando algoritmi di classificazione supervisionati per prevedere diverse malattie comuni ma gravi utilizzando un punteggio binario.