Modelli lineari e non lineari generalizzati per dati correlati: Teoria e applicazioni con SAS

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Titolo originale:

Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS

Contenuto del libro:

Il libro di Edward F. Vonesh “Modelli lineari e non lineari generalizzati per dati correlati: Theory and Applications Using SAS” è dedicato all'analisi dei dati di risposta correlati utilizzando SAS, con particolare attenzione alle applicazioni che richiedono l'uso di modelli lineari generalizzati o di modelli non lineari generalizzati.

Scritto in modo chiaro e di facile comprensione, fornisce agli statistici applicati la teoria, gli strumenti e la comprensione necessari per condurre analisi complesse di dati continui e/o discreti correlati in un contesto di dati longitudinali o raggruppati. Utilizzando numerosi e complessi esempi, il libro enfatizza le applicazioni del mondo reale in cui il modello sottostante richiede una formulazione non lineare piuttosto che lineare e confronta e contrappone le varie tecniche di stima per modelli sia marginali che a effetti misti.

Le procedure SAS MIXED, GENMOD, GLIMMIX e NLMIXED, così come le macro specificate dall'utente, saranno ampiamente utilizzate in queste applicazioni. Inoltre, il libro fornisce un codice software dettagliato con la maggior parte degli esempi, in modo che i lettori possano iniziare ad applicare immediatamente le varie tecniche.