Modelli e dati ecologici in R

Recensioni dei lettori

Questo libro sulla modellazione ecologica in R è molto apprezzato per la copertura completa dei modelli, gli esempi pratici e le spiegazioni chiare, che lo rendono una risorsa eccellente sia per i principianti che per gli utenti più esperti in ecologia. Sebbene offra una conoscenza approfondita e un'esperienza pratica, potrebbe non essere adatto a principianti assoluti senza un precedente background statistico e di programmazione.

Una risorsa completa per la modellazione ecologica, che include codice R, grafici ed esempi pratici. Adatto a chi cerca una conoscenza approfondita, molto apprezzato per chiarezza e completezza. Offre supplementi online con script e PDF dei capitoli. Trasformativo per chi ha già frequentato un corso in materia, aiuta a comprendere i metodi statistici.

Non è ideale per i principianti assoluti; richiede un certo background in statistica e programmazione. Alcuni utenti hanno riscontrato ritardi nella consegna.

(basato su 14 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Ecological Models and Data in R

Contenuto del libro:

Modelli e dati ecologici in R è la prima introduzione veramente pratica ai moderni metodi statistici per l'ecologia. In modo dettagliato, passo dopo passo, il libro insegna a studenti e ricercatori di ecologia tutto ciò che è necessario sapere per utilizzare tecniche di massima verosimiglianza, teoria dell'informazione e bayesiane per analizzare i propri dati utilizzando il linguaggio di programmazione R.

Basandosi su un'ampia esperienza di insegnamento di queste tecniche a studenti laureati in ecologia, Benjamin Bolker mostra come scegliere e costruire modelli statistici per i dati, stimare i loro parametri e limiti di confidenza e interpretare i risultati. Il libro tratta anche i quadri statistici, la filosofia della modellazione statistica e le funzioni matematiche critiche e le distribuzioni di probabilità.

Non richiede alcun background di programmazione, ma solo calcoli e statistiche di base. Introduzione pratica e semplice per i principianti alle moderne tecniche statistiche per l'ecologia, utilizzando il linguaggio di programmazione R Istruzioni passo-passo per l'adattamento di modelli a dati disordinati e reali Visione equilibrata dei diversi approcci statistici Ampia copertura delle tecniche, da quelle più semplici (adattamento delle distribuzioni) a quelle più complesse (modellazione dello spazio di stato) Tecniche per la manipolazione dei dati e la visualizzazione grafica Sito web di accompagnamento con dati e codice R per tutti gli esempi