Modelli di teoria delle decisioni per applicazioni nell'intelligenza artificiale: Concetti e soluzioni

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Titolo originale:

Decision Theory Models for Applications in Artificial Intelligence: Concepts and Solutions

Contenuto del libro:

Uno degli obiettivi dell'intelligenza artificiale (IA) è la creazione di agenti autonomi che devono prendere decisioni basate su informazioni incerte e incomplete.

L'obiettivo è progettare agenti razionali che devono intraprendere l'azione migliore in base alle informazioni disponibili e ai loro obiettivi. Modelli di teoria delle decisioni per applicazioni nell'intelligenza artificiale: Concepts and Solutions fornisce un'introduzione a diversi tipi di tecniche di teoria delle decisioni, tra cui MDP, POMDP, diagrammi di influenza e Reinforcement Learning, e ne illustra l'applicazione nell'intelligenza artificiale.

Il libro fornisce indicazioni sui vantaggi e le sfide dell'uso dei modelli di teoria delle decisioni per lo sviluppo di sistemi intelligenti.