Modelli di regressione spaziale

Recensioni dei lettori

Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 8 voti.

Titolo originale:

Spatial Regression Models

Contenuto del libro:

illustra l'uso dell'analisi spaziale nelle scienze sociali all'interno di un quadro di regressione ed è accessibile ai lettori che non hanno un background precedente nell'analisi spaziale. Il testo tratta diversi argomenti relativi alla modellistica per variabili dipendenti continue, tra cui: la mappatura dei dati su unità spaziali, l'analisi esplorativa dei dati spaziali, il lavoro con modelli di regressione che hanno regressori dipendenti dallo spazio e la stima di modelli di regressione con strutture di errore spazialmente correlate.

Utilizzando esempi di scienze sociali basati su dati reali, Michael D. Ward e Kristian Skrede Gleditsch illustrano i concetti discussi e mostrano come ottenere e interpretare i risultati rilevanti. Gli esempi sono presentati insieme al codice per replicare tutte le analisi utilizzando il pacchetto R per il calcolo statistico.

Gli utenti possono scaricare sia i dati che il codice informatico per lavorare su tutti gli esempi presenti nel testo. La novità della seconda edizione è un capitolo sulla mappatura come esplorazione dei dati e sul suo ruolo nel processo di ricerca, gli aggiornamenti di tutti i capitoli basati sul lavoro sostanziale e metodologico, nonché gli aggiornamenti del software e le informazioni sulla stima di serie temporali e modelli spaziali cross-sectional.