Modelli di punti spaziali: Metodologia e applicazioni con R

Recensioni dei lettori

Il libro di Baddeley et al. è molto apprezzato per la sua trattazione completa e accessibile dell'analisi dei modelli di punti spaziali, utilizzando il pacchetto spatstat in R. Riesce a collegare con successo i concetti teorici con le applicazioni pratiche, rendendolo adatto a lettori di diversa estrazione, compresi i principianti e gli specialisti. Molti recensori ne hanno apprezzato la chiarezza, l'organizzazione e l'inclusione di consigli pratici e insidie comuni.

⬤ Scrittura chiara e concisa
⬤ copertura completa della teoria e delle applicazioni pratiche
⬤ adatto sia ai principianti che agli statistici esperti
⬤ forte allineamento con il pacchetto R spatstat
⬤ include FAQ ed errori comuni
⬤ approccio moderno e figure ben illustrate
⬤ ampio elenco di riferimenti.

Potrebbe richiedere una certa familiarità con R; i lettori che cercano un'esplorazione teorica approfondita potrebbero dover consultare altre risorse.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Spatial Point Patterns: Methodology and Applications with R

Contenuto del libro:

Metodologia statistica moderna e software per l'analisi dei modelli di punti spaziali.

Spatial Point Patterns: Methodology and Applications with R mostra ai ricercatori scientifici e agli statistici applicati di un'ampia gamma di settori come analizzare i dati relativi ai modelli di punti spaziali. Rendendo le tecniche accessibili anche ai non matematici, gli autori attingono ai loro 25 anni di esperienza nello sviluppo di software, di ricerca metodologica e di ampie collaborazioni scientifiche per offrire un libro che spiega in modo chiaro e sintetico i concetti e risponde a domande scientifiche reali.

Consigli pratici sull'analisi dei dati e indicazioni sulla validità e l'applicabilità dei metodi.

La prima parte del libro fornisce un'introduzione al software R, consigli sulla raccolta dei dati, informazioni sulla gestione e la manipolazione dei dati e un'introduzione accessibile ai concetti di base dei processi puntuali. La seconda parte presenta gli strumenti per l'analisi esplorativa dei dati, compresa la stima non parametrica delle proprietà di intensità, correlazione e spaziatura. La terza parte discute l'adattamento del modello e l'inferenza statistica per i processi puntuali. La parte finale descrive i modelli di punti con "struttura" aggiuntiva, come segni complicati, osservazioni spazio-temporali, spazi tridimensionali e superiori, osservazioni replicate e modelli di punti vincolati a una rete di linee.

Analizzare facilmente i propri dati

In tutto il libro, gli autori utilizzano il loro pacchetto spatstat, che è un codice gratuito e open-source scritto in linguaggio R. Questo pacchetto fornisce un'ampia gamma di funzionalità. Questo pacchetto fornisce un'ampia gamma di funzionalità per i dati spaziali di tipo puntuale, dalla gestione di base dei dati agli strumenti analitici avanzati. Il libro si concentra sulle esigenze pratiche dal punto di vista dell'utente, offrendo risposte alle domande più frequenti in ogni capitolo.