Modelli di probabilità

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per la sua trattazione completa della probabilità applicata, che presenta i concetti in modo chiaro e logico evitando discussioni teoriche troppo astratte. Fornisce numerosi esercizi impegnativi con le relative risposte, facilitando l'autoapprendimento. Tuttavia, è più adatto a lettori con una solida preparazione matematica, poiché gli esercizi possono essere piuttosto difficili e possono richiedere risorse aggiuntive per un apprendimento efficace.

⬤ Presentazione completa e chiara dei concetti di probabilità applicata.
⬤ Fornisce problemi pratici con risposte, per migliorare l'autoapprendimento.
⬤ Copre efficacemente un'ampia gamma di materiali in meno di 300 pagine.
⬤ Buona organizzazione logica e indicizzazione.
⬤ Adatto all'uso di riferimento da parte di lettori che hanno già familiarità con il materiale.

⬤ Non è adatto a chi non ha una base di calcolo e di teoria degli insiemi.
⬤ Gli esercizi sono piuttosto impegnativi e non sono pensati per il rinforzo, rendendo l'apprendimento difficile per alcuni.
⬤ Alcune informazioni essenziali sono presentate come esercizi piuttosto che incluse nel testo principale.
⬤ Può richiedere materiali supplementari per gli studenti che si aspettano di imparare da questo testo, specialmente ai livelli più bassi.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Probability Models

Contenuto del libro:

Lo scopo di questo libro è fornire una solida introduzione allo studio dei fenomeni del mondo reale che presentano una variazione casuale. Descrive come impostare e analizzare modelli di fenomeni reali che coinvolgono elementi di casualità. La motivazione deriva dall'esperienza quotidiana della probabilità, come quella dei dadi o delle carte, dall'idea di equità nei giochi d'azzardo e dai modi casuali in cui, ad esempio, vengono condivisi i compleanni o si verificano eventi particolari.

Le applicazioni includono processi di ramificazione, passeggiate casuali, catene di Markov, code, teoria del rinnovamento e moto browniano. Questo libro di testo contiene molti esempi pratici e diversi capitoli sono stati aggiornati e ampliati per la seconda edizione.

Si presuppone una certa conoscenza matematica. Il lettore dovrebbe avere la capacità di lavorare con le unioni, le intersezioni e i complementi di insiemi; una buona dimestichezza con il calcolo, compresa l'integrazione, le sequenze e le serie; e l'apprezzamento dello sviluppo logico di un argomento. Modelli di probabilità è pensato per aiutare gli studenti che studiano la probabilità come parte di un corso di laurea in matematica o in matematica e statistica.