Modelli congiunti per dati longitudinali e tempo-evento: Con applicazioni in R

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per la sua copertura completa della modellazione congiunta, in particolare utilizzando il pacchetto JM di R. Il libro bilancia il background teorico con le applicazioni pratiche, rendendolo accessibile sia agli esperti che a coloro che hanno un background meno matematico. L'autore, Dimitris Rizopoulos, è riconosciuto come un maestro del settore, il che aumenta la credibilità del libro.

⬤ Testo ben scritto e completo
⬤ focus pratico sulla modellazione congiunta
⬤ equilibrio tra teoria e applicazione
⬤ accessibile ai non matematici
⬤ scritto da un esperto riconosciuto del settore.

Alcuni lettori potrebbero trovare gli aspetti matematici impegnativi se hanno un background matematico limitato; le applicazioni specifiche potrebbero essere eccessivamente tecniche per i principianti assoluti.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data: With Applications in R

Contenuto del libro:

Negli studi longitudinali è spesso interessante indagare come un marcatore misurato ripetutamente nel tempo sia associato al tempo di un evento di interesse, ad esempio negli studi sul cancro alla prostata in cui le misurazioni longitudinali del livello di PSA sono raccolte insieme al tempo di recidiva. Modelli congiunti per dati longitudinali e tempo-evento: With Applications in R fornisce una trattazione completa dei modelli congiunti a effetti casuali per esiti longitudinali e tempo-evento che possono essere utilizzati per analizzare tali dati. Il contenuto è principalmente esplicativo e si concentra sulle applicazioni della modellazione congiunta, ma vengono forniti sufficienti dettagli matematici per facilitare la comprensione delle caratteristiche chiave di questi modelli.

Tutte le illustrazioni proposte possono essere implementate nel linguaggio di programmazione R tramite il pacchetto JM, liberamente disponibile, scritto dall'autore. Tutto il codice R utilizzato nel libro è disponibile all'indirizzo:

Http: //jmr. r-forge. r-project.org/.