Modelli a effetti misti ed estensioni in ecologia con R

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per la chiarezza delle spiegazioni dei concetti statistici, per i casi di studio pratici che utilizzano dati reali e per l'uso efficace di R per l'analisi dei dati ecologici. È considerato una risorsa essenziale per ecologi e scienziati applicati che desiderano comprendere e implementare modelli misti.

⬤ Spiegazioni facilmente comprensibili in termini non tecnici.
⬤ Inclusione di serie di dati reali e disordinati per l'analisi.
⬤ Offre esempi di codice R in tutto il testo per l'implementazione pratica.
⬤ Leggibilità scorrevole e stile di scrittura coinvolgente, con un tocco di umorismo.
⬤ Una risorsa preziosa per gli scienziati applicati e gli ecologi, soprattutto per affrontare problemi di dati complessi.
⬤ Buona esplorazione dei modelli misti e delle loro applicazioni.
⬤ Risorse Internet con codice completo per tutti gli esempi.

⬤ Alcune copie fisiche sono state segnalate come danneggiate all'arrivo.
⬤ Presenza di numerosi errori di battitura in tutto il libro.
⬤ Richiede una solida conoscenza della regressione lineare per comprendere appieno i concetti.
⬤ Alcuni recensori hanno ritenuto che alcuni argomenti, come i modelli gerarchici, necessitassero di una trattazione più approfondita.

(basato su 34 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R

Contenuto del libro:

Sulla scia del successo di Analysing Ecological Data (2007) di Zuur, Ieno e Smith, gli autori forniscono ora un'introduzione ampliata all'uso della regressione e delle sue estensioni nell'analisi dei dati ecologici. Come nel libro precedente, vengono utilizzati set di dati reali provenienti da studi ecologici post-laurea o da progetti di ricerca.

La prima parte del libro è un'introduzione in gran parte non matematica alla modellazione lineare a effetti misti, GLM e GAM, modelli a inflazione zero, GEE, GLMM e GAMM. La seconda parte presenta dieci casi di studio che spaziano dai koala alla ricerca in acque profonde. Questi capitoli forniscono una visione preziosa dell'analisi di insiemi di dati ecologici complessi, compreso il confronto di approcci diversi allo stesso problema.

Abbinando le domande ecologiche e la struttura dei dati a un caso di studio, questi capitoli costituiscono un eccellente punto di partenza per l'analisi dei propri dati. I dati e il codice R di tutti i capitoli sono disponibili su www.highstat.com.