Modellazione spaziale della salinità del suolo mediante telerilevamento, GIS e dati di campo

Titolo originale:

Spatial Modeling of Soil Salinity Using Remote Sensing, GIS, and Field Data

Contenuto del libro:

I danni ambientali che la salinità può causare sono enormi. Nelle fasi iniziali, la salinizzazione del suolo riduce la produttività del suolo, ma nelle fasi avanzate, la salinizzazione uccide tutta la vegetazione e trasforma i terreni fertili e produttivi in sterili rifiuti.

I dati di telerilevamento hanno un grande potenziale per il monitoraggio dei processi dinamici, compresa la salinizzazione. Qualsiasi integrazione di dati sul campo, GIS e telerilevamento è considerata debole se non si introducono misure statistiche forti. Questo studio ha dimostrato i vantaggi dell'uso di immagini satellitari per generare mappe accurate della salinità del suolo.

Le colture di mais ed erba medica sono state selezionate come indicatori della salinità del suolo. Sono state acquisite cinque immagini da Aster, Ikonos e Landsat per verificare la correlazione tra la salinità del suolo misurata e i dati di telerilevamento.

I dati osservati sono stati utilizzati insieme alle immagini satellitari. Sono stati applicati tre modelli per prevedere la salinità del suolo dal telerilevamento: il modello dei minimi quadrati ordinari (OLS), il modello autoregressivo spaziale (SAR) e il modello kriging modificato.

Questo studio ha dimostrato un modo più efficiente e accurato di stimare la salinità del suolo dai dati di telerilevamento che dovrebbe aiutare gli sforzi verso un'agricoltura sostenibile.