Modellazione predittiva con SAS Enterprise Miner: Soluzioni pratiche per le applicazioni aziendali, terza edizione

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Modellazione predittiva con SAS Enterprise Miner: Soluzioni pratiche per le applicazioni aziendali, terza edizione (S. Sarma Kattamuri)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti, elogiato per i suoi contenuti su SAS Enterprise Miner ma criticato per la stampa in bianco e nero, la messa a fuoco e i problemi di qualità.

Vantaggi:

Buoni contenuti introduttivi su SAS Enterprise Miner, utili per il livello universitario di Data Mining e ritenuti esattamente ciò di cui alcuni lettori avevano bisogno.

Svantaggi:

Stampa in bianco e nero che complica le interpretazioni grafiche, scarsa qualità di stampa con pagine non tagliate, non adatto ai principianti di SAS Predictive Modeling e carente di informazioni sull'integrazione open source e sul data mining ad alte prestazioni.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner: Practical Solutions for Business Applications, Third Edition

Contenuto del libro:

Una guida passo passo alla modellazione predittiva.

Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner di Kattamuri Sarma: Practical Solutions for Business Applications, Third Edition, vi mostrerà come sviluppare e testare rapidamente modelli predittivi utilizzando SAS Enterprise Miner. Utilizzando dati realistici, il libro spiega metodi complessi in modo semplice e pratico a lettori provenienti da ambienti e settori diversi. Questa terza edizione, che include l'ultima versione di Enterprise Miner, amplia anche la sezione sulle serie temporali.

Scritto per analisti aziendali, data scientist, statistici, studenti, modellatori predittivi e data miner, questo testo completo fornisce esempi che rafforzano la comprensione dei concetti e dei metodi essenziali della modellazione predittiva. Gli argomenti trattati comprendono la regressione logistica, la regressione, gli alberi decisionali, le reti neurali, il clustering delle variabili, il clustering delle osservazioni, l'imputazione dei dati, il binning, l'esplorazione dei dati, la selezione delle variabili, la trasformazione delle variabili e molto altro ancora, compresa l'analisi dei dati testuali.

Sviluppate rapidamente modelli predittivi, imparate a testare numerosi modelli e a confrontarne i risultati, approfondite la conoscenza dei modelli predittivi e dei metodi multivariati e scoprite come effettuare analisi approfondite. Fate tutto questo con Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781635268959
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina rigida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)