Modellazione orientata ai fatti con FCO-IM: catturare la semantica del business nei modelli di dati con la modellazione dell'informazione orientata alla comunicazione

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Modellazione orientata ai fatti con FCO-IM: catturare la semantica del business nei modelli di dati con la modellazione dell'informazione orientata alla comunicazione (Pieter Zwart Jan)

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Titolo originale:

Fact Oriented Modeling with FCO-IM: Capturing Business Semantics in Data Models with Fully Communication Oriented Information Modeling

Contenuto del libro:

Questo libro offre un corso di base completo sulla modellazione dell'informazione orientata alla comunicazione (Fully Communication Oriented Information Modeling, FCO-IM), una tecnica di modellazione dei dati orientata ai fatti (Fact Oriented Modeling, FOM). Il libro è adatto all'autoapprendimento da parte di modellatori FCO-IM principianti, con o senza esperienza in altre tecniche di modellazione. Un elaborato caso di studio viene utilizzato come illustrazione nel corso del libro.

Il libro illustra anche come i modelli di dati di altre tecniche possano essere derivati da un modello elementare di FCO-IM. Viene inoltre illustrato il contesto della modellazione orientata ai fatti e le prospettive sulla modellazione delle informazioni indicano le aree di applicazione correlate e le ulteriori letture.

I metodi di modellazione orientata ai fatti (come FCO-IM) presentano tre vantaggi principali rispetto ad altre tecniche di modellazione dei dati:

⬤ FCO-IM cattura la semantica aziendale. Il significato dei fatti è catturato incorporando nel modello espressioni di fatti concreti in frasi chiare, che sono comprese sia dagli esperti di dominio che dai modellatori di informazioni.

⬤ FCO-IM include una procedura di lavoro dettagliata che indica esattamente come creare un modello di dati. Molte tecniche sono chiare su cosa deve essere modellato, ma poche offrono un insieme dettagliato di linee guida e controlli che indicano come redigere, controllare e convalidare il modello.

⬤ FCO-IM si concentra sui fatti elementari, evitando di raggruppare prematuramente i fatti (nelle entità) ma anche di considerare solo frammenti incompleti di fatti (attributi). Da un modello elementare si possono derivare automaticamente modelli di dati in altre tecniche (ERM, UML, Data Vault, Star Schema, database relazionali e NoSQL).

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781634620864
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2015
Numero di pagine:306

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)