Modellazione numerica e guidata dai dati nell'ingegneria costiera, idrologica e idraulica

Titolo originale:

Numerical and Data-Driven Modelling in Coastal, Hydrological and Hydraulic Engineering

Contenuto del libro:

Il libro presenta studi recenti che coprono gli aspetti delle sfide nella modellazione predittiva e nelle applicazioni. Vengono esplorate tecniche numeriche avanzate per una previsione accurata ed efficiente in tempo reale e una gestione ottimale nell'ingegneria costiera e idraulica.

Ad esempio, vengono introdotte maglie non strutturate adattive per catturare le importanti dinamiche che operano su una gamma di scale di lunghezza. Le tecniche di deep learning consentono simulazioni di modellazione rapide e accurate e aprono la strada alla previsione in tempo reale e al controllo dell'ottimizzazione complessiva nel tempo, migliorando così la redditività e la gestione del rischio. L'uso di tecniche di assimilazione dei dati incorpora informazioni provenienti da esperimenti e osservazioni per ridurre le incertezze nelle previsioni e migliorare l'accuratezza della previsione.

Gli approcci di osservazione mirati possono essere utilizzati per identificare quando, dove e quali tipi di osservazioni potrebbero fornire i maggiori miglioramenti alle previsioni di modelli specifici in un momento futuro. Queste osservazioni mirate sono importanti perché consentono di utilizzare nel modo più efficace le risorse di monitoraggio disponibili.

La combinazione di deep learning e assimilazione dei dati consente una risposta rapida e accurata alle emergenze. Le tecnologie qui discusse possono essere utilizzate anche per determinare la sensibilità dei risultati a varie condizioni operative nell'ambito dell'ingegneria e della gestione, fornendo così informazioni affidabili sia al pubblico che ai responsabili delle politiche.