Modellazione e ottimizzazione della latenza nei sistemi di archiviazione a codifica erratica

Titolo originale:

Modeling and Optimization of Latency in Erasure-coded Storage Systems

Contenuto del libro:

L'avvento dell'analisi dei Big Data e del cloud computing ha determinato un aumento senza precedenti della domanda di archiviazione distribuita dei dati. Le aziende sono alla costante ricerca di modi per ridurre i costi e migliorare l'affidabilità.

La codifica di cancellazione è emersa come una tecnica promettente per raggiungere questi obiettivi e la maggior parte delle grandi aziende tecnologiche l'ha adottata. Tuttavia, uno dei problemi principali di questi sistemi è la caratterizzazione e l'ottimizzazione della latenza di accesso quando gli oggetti di dati sono codificati a cancellazione nello storage distribuito. In questa monografia, gli autori forniscono una rassegna dei recenti progressi teorici e pratici sui sistemi che impiegano codici di cancellazione per lo storage distribuito.

Partendo da una panoramica delle principali sfide e problemi di ricerca, gli autori forniscono una panoramica dei diversi modelli e approcci sviluppati per quantificare la latenza dello storage con codici di cancellazione. Inoltre, estendono la discussione allo streaming video da sistemi di archiviazione distribuita erasure-coded.

Vengono poi discusse le implementazioni pratiche dello storage erasure-coded nei sistemi di storage del mondo reale, come la distribuzione di contenuti e il caching. Questa monografia si rivolge a studenti, ricercatori e professionisti della teoria dell'informazione attivi nella ricerca e nello sviluppo dei moderni sistemi di archiviazione distribuita.